Python| Pandas Period.to_timestamp

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Period.to_timestamp()函数在指定的周期结束（如何）处以目标频率返回周期的时间戳表示。

Syntax : Period.to_timestamp()

Parameters :
freq : Target frequency. Default is ‘D’ if self.freq is week or longer and ‘S’ otherwise
how : ‘S’, ‘E’. Can be aliased as case insensitive ‘Start’, ‘Finish’, ‘Begin’, ‘End’

Return : Timestamp

示例 #1：使用Period.to_timestamp()函数将给定的周期对象作为指定频率的 Timestamp 对象返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22,
                         hour = 8, minute = 21, second = 24)
  
# Print the Period object
print(prd)

输出 ：

现在我们将使用Period.to_timestamp()函数将给定的周期对象作为时间戳对象返回。

# return as a timestamp in the specified frequency.
# 'M' represents monthly frequency
prd.to_timestamp(freq ='M')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Period.to_timestamp()函数已将给定的 period 对象作为指定频率的时间戳返回。示例 #2：使用Period.to_timestamp()函数将给定的周期对象作为指定频率的 Timestamp 对象返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10,
               hour = 15, minute = 49, second = 17)
  
# Print the object
print(prd)

输出 ：

现在我们将使用Period.to_timestamp()函数将给定的周期对象作为时间戳对象返回。

# return as a timestamp in the specified frequency.
# 'T' represents minutely frequency
prd.to_timestamp(freq ='T')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Period.to_timestamp()函数已将给定的 period 对象作为指定频率的时间戳返回。