Python| Pandas PeriodIndex.to_timestamp

Python是用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的 PeriodIndex 对象转换为 DatetimeIndex 对象。

Syntax : PeriodIndex.to_timestamp(freq=None, how=’start’)

Parameters :
freq : string or DateOffset, default ‘D’ for week or longer, ‘S’
how : {‘s’, ‘e’, ‘start’, ‘end’}

Return : DatetimeIndex

示例 #1：使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的 PeriodIndex 对象转换为 DatetimeIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ',
               end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 ：

现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的 PeriodIndex 对象转换为 DatetimeIndex 对象。

# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()

]

输出 ：

正如我们在输出中看到的， PeriodIndex.to_timestamp()函数返回了一个 DatetimeIndex 对象。示例 #2：使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的 PeriodIndex 对象转换为 DatetimeIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02', 
            end = '2016-10-12 11:19:12', freq = 'T')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 ：

现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的 PeriodIndex 对象转换为 DatetimeIndex 对象。

# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()

]

输出 ：

正如我们在输出中看到的， PeriodIndex.to_timestamp()函数返回了一个 DatetimeIndex 对象。