📜  从 R 编程中的脚本导出数据

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:57.780000             🧑  作者: Mango

从 R 编程中的脚本导出数据

到目前为止,使用 R 程序的操作是在没有存储在任何地方的提示/终端上完成的。但是在软件行业,大多数程序都是为了存储从程序中获取的信息而编写的。一种这样的方法是将获取的信息存储在文件中。因此,可以对文件执行的两个最常见的操作是:

  • 将数据导入 R 脚本
  • 从 R 脚本导出数据

从 R 脚本导出数据

当程序终止时,整个数据都会丢失。即使程序终止,存储在文件中也会保留一个人的数据。如果必须输入大量数据,则将它们全部输入将花费大量时间。但是,如果一个人有一个包含所有数据的文件,他/她可以使用 R 中的一些命令轻松访问文件的内容。一个人可以轻松地将他的数据从一台计算机移动到另一台计算机,而无需进行任何更改。因此,这些文件可以以各种格式存储。它可以存储在 .txt(制表符分隔值)文件中,或以表格格式存储,即 .csv(逗号分隔值)文件,也可以存储在 Internet 或云上。 R 提供了非常简单的方法来将数据导出到这些文件。

将数据导出到文本文件

存储文件的重要格式之一是文本文件。 R 提供了各种可以将数据导出到文本文件的方法。

  • write.table() :R 基函数write.table()可用于将数据框或矩阵导出到文本文件。

    例子:

    # R program to illustrate
    # Exporting data from R
      
    # Creating a dataframe 
    df = data.frame( 
      "Name" = c("Amiya", "Raj", "Asish"), 
      "Language" = c("R", "Python", "Java"), 
      "Age" = c(22, 25, 45) 
    ) 
      
    # Export a data frame to a text file using write.table()
    write.table(df,
                file = "myDataFrame.txt",
                sep = "\t",
                row.names = TRUE,
                col.names = NA)
    

    输出:

  • write_tsv() :此方法还用于通过使用readr包的帮助将数据导出到制表符分隔(“\t”)值。

    例子:

    # R program to illustrate
    # Exporting data from R
      
    # Importing readr library
    library(readr)
      
    # Creating a dataframe 
    df = data.frame( 
      "Name" = c("Amiya", "Raj", "Asish"), 
      "Language" = c("R", "Python", "Java"), 
      "Age" = c(22, 25, 45) 
    ) 
      
    # Export a data frame using write_tsv() 
    write_tsv(df, path = "MyDataFrame.txt")
    

    输出:

将数据导出到 csv 文件

存储文件的另一种流行格式是 csv(逗号分隔值)格式。 R 提供了各种可以将数据导出到 csv 文件的方法。

  • write.table() :R 基函数write.table()也可用于将数据框或矩阵导出到 csv 文件。

    例子:

    # R program to illustrate
    # Exporting data from R
      
    # Creating a dataframe 
    df = data.frame( 
      "Name" = c("Amiya", "Raj", "Asish"), 
      "Language" = c("R", "Python", "Java"), 
      "Age" = c(22, 25, 45) 
    ) 
      
    # Export a data frame to a text file using write.table()
    write.table(df,
                file = "myDataFrame.csv",
                sep = "\t",
                row.names = FALSE,
                )
    

    输出:

  • write.csv() :推荐使用此方法将数据导出到 csv 文件。它用 ”。”小数点和逗号(“,”)作为分隔符。

    例子:

    # R program to illustrate
    # Exporting data from R
      
    # Creating a dataframe 
    df = data.frame( 
      "Name" = c("Amiya", "Raj", "Asish"), 
      "Language" = c("R", "Python", "Java"), 
      "Age" = c(22, 25, 45) 
    ) 
      
    # Export a data frame to a text file using write.csv()
    write.csv(df, file = "my_data.csv")
    

    输出:

  • write.csv2() :此方法与write.csv()非常相似,但它使用逗号(“,”)作为小数点,使用分号(“;”)作为分隔符。

    例子:

    # R program to illustrate
    # Exporting data from R
      
    # Creating a dataframe 
    df = data.frame( 
      "Name" = c("Amiya", "Raj", "Asish"), 
      "Language" = c("R", "Python", "Java"), 
      "Age" = c(22, 25, 45) 
    ) 
      
    # Export a data frame to a text file using write.csv2()
    write.csv2(df, file = "my_data.csv")
    

    输出:

  • write_csv() :此方法还用于通过使用 readr 包的帮助将数据导出为逗号分隔的(“,”)值。

    例子:

    # R program to illustrate
    # Exporting data from R
      
    # Importing readr library
    library(readr)
      
    # Creating a dataframe 
    df = data.frame( 
      "Name" = c("Amiya", "Raj", "Asish"), 
      "Language" = c("R", "Python", "Java"), 
      "Age" = c(22, 25, 45) 
    ) 
      
    # Export a data frame using write_csv() 
    write_csv(df, path = "MyDataFrame.csv")
    

    输出: