使用 O(1) 额外空间查找链表中最长回文列表长度的Python程序

在链表中查找最长回文列表长度，通常情况下我们可以使用双指针法来实现。但如果题目限制了我们使用额外空间，那么该如何解决呢？本文将介绍一种使用 O(1) 额外空间的方法。

思路

我们可以利用链表的单向性，从头结点向后遍历链表，假设当前结点为 cur，下一个结点为 next，我们需要找到最长的回文子串。我们可以定义两个指针 p1、p2，分别从结点 cur 和结点 next 开始向后遍历，如果 p1 和 p2 所指向的结点值相等，则继续向后移动；如果不相等，则记录当前回文子串的长度，然后让 p1 回到结点 cur 的位置，p2 向后移动一位，继续查找下一个回文子串。在查找到所有的回文子串后，我们可以通过比较其长度来找到最长的一个。

代码实现

def find_longest_palindrome(head):
    max_len = 0  # 最长回文子串的长度
    cur = head  # 当前结点
    while cur:
        # 遍历链表，查找回文子串
        p1, p2 = cur, cur.next  # 定义两个指针
        while p2:
            if p1.val == p2.val:
                p1, p2 = p1.next, p2.next
            else:
                break
        if p1 == p2:  # 没有找到回文子串
            cur = cur.next
            continue
        # 找到回文子串，计算其长度
        length = 0
        while p1:  # 将 p1 回到 cur 的位置
            length += 1
            p1 = p1.next
        max_len = max(max_len, length)  # 更新最长回文子串的长度
        cur = p2  # 将 cur 跳转到 p2 的位置，继续遍历
    return max_len

总结

本文介绍了一种使用 O(1) 额外空间查找链表中最长回文列表长度的方法。该方法利用链表的单向性以及双指针法来实现。虽然该方法有一定的时间复杂度，但是由于没有使用额外空间，所以对于一些内存有限的环境，该方法是非常适用的。