给定数组对的绝对差的最小可能和

在解决算法问题时，如果给定了一个数组对，需要找到在这对数组中取出一个数对组成新数组，使得新数组中所有数对的绝对差之和最小。这就是给定数组对的绝对差的最小可能和问题。

下面是一个简单的Python代码示例：

def min_diff_sum(arr1, arr2):
    """
    给定数组对的绝对差的最小可能和问题 - Python代码示例

    :param arr1: 第一个数组
    :param arr2: 第二个数组
    :return: 绝对差的最小可能和
    """
    arr1.sort()
    arr2.sort()
    i, j = 0, 0
    min_diff = float('inf')
    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        min_diff = min(min_diff, abs(arr1[i] - arr2[j]))
        if arr1[i] < arr2[j]:
            i += 1
        else:
            j += 1
    return min_diff

该函数将输入的两个数组进行排序，然后使用两个指针i和j从数组的开头开始扫描。指针i和j分别指向第一个数组和第二个数组的当前元素。在每一次迭代中，计算这两个元素的差的绝对值，并将其与当前最小差比较。最后返回最小差。

该算法的时间复杂度为O(n log n)，其中n是输入数组的长度。因为需要对输入数组进行排序。

总结

给定数组对的绝对差的最小可能和问题是一道常见的算法问题，该问题可以通过排序和双指针来解决。该算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是输入数组的长度。