每个数组元素的最小绝对差之和

介绍

对于一个给定的数组，找到每个数组元素之间的绝对差的最小值并进行求和。

例如，对于数组 [1, 5, 4, 7, 8]，最小绝对差是 1（在 4 和 5 之间），因此该数组的答案为 1 + 1 + 3 + 1 = 6。

该问题在计算机科学中非常常见，尤其在排序算法的实现中。

实现

以下是用 Python 实现每个数组元素的最小绝对差之和的代码：

def min_absolute_diff_sum(arr):
    arr.sort()
    return sum(abs(arr[i] - arr[i+1]) for i in range(len(arr)-1))

该实现使用 Python 的内置函数 abs 和 sum，以及列表的方法 sort 来解决问题。

首先，排序整个数组以使相邻元素之间的绝对差尽可能小。 接下来，使用列表推导式和内置函数 sum 循环遍历数组，并使用内置函数 abs 来计算绝对值。 最后，将所有计算的绝对差之和相加并返回。

示例

以下是使用 min_absolute_diff_sum 函数解决上述示例的代码：

arr = [1, 5, 4, 7, 8]
print(min_absolute_diff_sum(arr)) # 输出6

结论

每个数组元素的最小绝对差问题是计算机科学中的一种常见问题，通常可以使用排序和差分方法来解决。 该问题在排序算法的实现中也是至关重要的。