获取 R 中 DataFrame 列的所有因子级别

R 中的数据框列可以根据其因子列进行分解。数据框因子列由因子级别组成。因子用于表示分类数据。每个因子由一个级别表示，按照编码因子级别向量中字符或字符串出现的字典顺序计算。在本文中，我们将讨论如何在 R 中获取数据框列的所有因子级别。

R 中的安全帽包负责提供预处理、预测和验证输入的功能。它用于构建建模包。

句法：

install.packages(“hardhat”)

此包中的 get_levels() 方法用于从指定数据框中的任何因子列中提取级别。这种方法的主要优点是从训练集中的预测变量中提取原始因子水平，在这种情况下是数据框。当且仅当数据类型兼容时，它仅将 R 中的数据框或 data.table 作为参数，并以向量的形式返回映射到相应因子级别的不同列。

句法：

get_levels(data_frame)

列根据因子水平进行调整。但是，任何重复条目都将被删除，因为它们处于相同的因子水平。

示例 1：

R

# getting required libraries
library("hardhat")
  
# declaring data frame
data_frame <- data.frame(
  col1 = letters[4:6], 
  col3 = c("geeks","for","geeks"))
  
print ("Original DataFrame")
print (data_frame)
  
print ("Factors")
get_levels(data_frame)

输出

[1] “Original DataFrame” 

 col1  col3 

1    d geeks 

2    e   for 

3    f geeks  

[1] “Factors” 

$col1 

[1] “d” “e” “f”  

$col3

[1] “for”   “geeks”

在 get_levels() 方法中，只有因子类型的数据帧列返回输出。以下程序用于了解数据框中列的因子水平计算的数据类型兼容性。

示例 2：

电阻

# getting required libraries
library("hardhat")
  
# declaring data frame
data_frame <- data.frame(col1 = factor(c(2,4,6)), 
                         col2 = FALSE, col3 = LETTERS[1:3])
  
print ("Original DataFrame")
print (data_frame)
  
print ("Factors")
get_levels(data_frame)

输出

 col1  col2 col3 

1    2 FALSE    A

2    4 FALSE    B 

3    6 FALSE    C 

[1] “Factors” 

$col1 

[1] “2” “4” “6”  

$col3 

[1] “A” “B” “C”

为了产生输出因子（vec），其中 vec 是不兼容的向量，可以在列声明和定义时使用。