获取给定 DataFrame 的前 3 行

在数据分析和处理中，我们常常需要获取 DataFrame 中的部分数据进行调查或者处理。针对给定的 DataFrame，本文将介绍如何获取前3行数据。

键入以下内容以创建示例 DataFrame：

我们将使用 Pandas 库来创建 DataFrame，本文给出一个示例。可以使用以下代码创建一个 DataFrame。

import pandas as pd

data = {'名字': ['Kobe', 'James', 'Curry', 'Jordan', 'Durant', 'Obama', 'Trump'], 
        '国家': ['美国', '美国', '美国', '美国', '美国', '美国', '美国'],
        '出生年份': [1978, 1984, 1988, 1963, 1988, 1961, 1946], 
        '职业': ['篮球运动员', '篮球运动员', '篮球运动员', '篮球运动员', '篮球运动员', '政治家', '政治家']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

     名字  国家  出生年份     职业
0   Kobe  美国   1978  篮球运动员
1  James  美国   1984  篮球运动员
2  Curry  美国   1988  篮球运动员
3  Jordan  美国   1963  篮球运动员
4  Durant  美国   1988  篮球运动员
5  Obama  美国   1961    政治家
6  Trump  美国   1946    政治家

1. Pandas.head() 方法

Pandas 的 DataFrame 对象具有许多有用的方法。.head() 方法用于获取 DataFrame 中的前3行数据。只需传递头几行您要检查的整数即可，例如，输入 5 即可返回 DataFrame 的前5行。

df.head(3)

输出：

     名字  国家  出生年份     职业
0   Kobe  美国   1978  篮球运动员
1  James  美国   1984  篮球运动员
2  Curry  美国   1988  篮球运动员

2. Pandas.iloc 属性

另一种选择是使用 Pandas iloc 属性。iloc 属性返回 DataFrame 中的指定行和列。例如，一行是从 0 开始的数字，第一列是 0，以此类推。

df.iloc[:3]

输出：

     名字  国家  出生年份     职业
0   Kobe  美国   1978  篮球运动员
1  James  美国   1984  篮球运动员
2  Curry  美国   1988  篮球运动员

以上就是获取给定DataFrame的前3行的方法。如果您想获取其他数量的行，无论是更少还是更多，只需相应地修改 3 为您要检查的整数即可。问题解决了，请享用！