用于查找两个排序链表的交集的 C# 程序

给定两个按升序排序的列表，创建并返回一个表示两个列表交集的新列表。新列表应该用它自己的内存来创建——原始列表不应该改变。

例子：

Input: 
First linked list: 1->2->3->4->6
Second linked list be 2->4->6->8, 
Output: 2->4->6.
The elements 2, 4, 6 are common in 
both the list so they appear in the 
intersection list. 

Input: 
First linked list: 1->2->3->4->5
Second linked list be 2->3->4, 
Output: 2->3->4
The elements 2, 3, 4 are common in 
both the list so they appear in the 
intersection list.

方法：使用虚拟节点。
方法：
这个想法是在结果列表的开头使用一个临时虚拟节点。指针尾始终指向结果列表中的最后一个节点，因此可以轻松添加新节点。虚拟节点最初给尾巴一个指向的内存空间。这个虚拟节点是有效的，因为它只是临时的，并且是在堆栈中分配的。循环继续，从“a”或“b”中删除一个节点并将其添加到尾部。当遍历给定列表时，结果是虚拟的。接下来，因为这些值是从虚拟的下一个节点分配的。如果两个元素相等，则删除两者并将元素插入尾部。否则删除两个列表中较小的元素。

下面是上述方法的实现：

C#

// C# program to implement 
// the above approach
using System;
  
public class GFG 
{
    
    // Dummy node for storing 
    // intersection
    static Node dummy = null;
    
    // Tail node for keeping track of 
    // last node so that it makes easy 
    // for insertion
    static Node tail = null;
      
    // class - Node
    public  class Node
    {
        public int data;
        public  Node next;
  
        public  Node(int data)
        {
            this.data = data;
            next = null;
        }
    }
    
    // Head nodes for pointing to 1st 
    // and 2nd linked lists
    Node a = null, b = null;
    
      
    // Function for printing the list
    void printList(Node start)
    {
        Node p = start;
        while (p != null)
        {
            Console.Write(p.data + " ");
            p = p.next;
        }
        Console.WriteLine();
    }
      
    // Inserting elements into list
    void push(int data)
    {
        Node temp = new Node(data);
        if(dummy == null)
        {
            dummy = temp;
            tail = temp;
        }
        else
        {
            tail.next = temp;
            tail = temp;
        }
    }
      
    // Function for finding intersection 
    // and adding it to dummy list 
    void sortedIntersect()
    {      
        // Pointers for iterating
        Node p = a,q = b;
        while(p != null  &&  q != null)
        {
            if(p.data == q.data)
            {
                // Add to dummy list
                push(p.data);
                p = p.next;
                q = q.next;
            }
            else if(p.data < q.data)
                p = p.next;
            else
                q= q.next;
        }
    }
      
    // Driver code
    public static void Main(String []args)
    {
        GFG list = new GFG();
          
        // Creating first linked list
        list.a = new Node(1);
        list.a.next = new Node(2);
        list.a.next.next = new Node(3);
        list.a.next.next.next = new Node(4);
        list.a.next.next.next.next = new Node(6);
  
        // Creating second linked list
        list.b = new Node(2);
        list.b.next = new Node(4);
        list.b.next.next = new Node(6);
        list.b.next.next.next = new Node(8);
          
        // Function call for intersection
        list.sortedIntersect();
        
        // Print required intersection
        Console.WriteLine(
                "Linked list containing common items of a & b");
        list.printList(dummy);
    }
}
// This code is contributed by aashish1995

输出：

Linked list containing common items of a & b 
2 4 6 

复杂性分析：

• 时间复杂度： O(m+n) 其中 m 和 n 分别是第一个和第二个链表中的节点数。
  只需要遍历一次列表。
• 辅助空间： O(min(m, n))。
  输出列表最多可以存储 min(m,n) 个节点。

有关详细信息，请参阅有关两个排序链表的交集的完整文章！