Python|熊猫 dataframe.min()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas dataframe.min()函数返回给定对象中的最小值。如果输入是一个系列，该方法将返回一个标量，该标量将是系列中值的最小值。如果输入是数据帧，则该方法将返回数据帧中指定轴上具有最小值的系列。默认情况下，轴是索引轴。

Syntax:DataFrame.min(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)
Parameters :
axis : Align object with threshold along the given axis.
skipna : Exclude NA/null values when computing the result
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a Series
numeric_only : Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for
Series.

Returns : min : Series or DataFrame (if level specified)

编程需要懂一点英语

示例 #1：使用min()函数查找索引轴上的最小值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1],
                   "B":[5, 2, 54, 3, 2], 
                   "C":[20, 16, 7, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, 17, 2, 6]})
  
# Print the dataframe
df

让我们使用dataframe.min()函数在索引轴上找到最小值

# find min Even if we do not specify axis = 0, the method 
# will return the min over the index axis by default
df.min(axis = 0)

输出：
示例 #2：在具有Na值的数据帧上使用min()函数。还要找到列轴上的最小值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],
                   "B":[7, 2, 54, 3, None],
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]})
  
# Print the dataframe
df

让我们实现 min函数。

# skip the Na values while finding the minimum
df.min(axis = 1, skipna = True)

输出：