Python Pandas库：DataFrame.equals()方法

简介

Pandas是一个流行的数据分析工具库，提供了DataFrame（数据帧）数据结构来存储和操作二维表格数据。DataFrame.equals()方法可以用来比较两个数据帧是否相等。

语法

DataFrame.equals(other, **kwargs)

参数

• other: DataFrame或者类DataFrame对象
• kwargs: 允许额外的参数

返回值

• True: 如果两个数据帧相等
• False: 如果两个数据帧不相等

示例

示例1

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})

print(df1.equals(df2))

输出：

True

示例2

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [4, 3]})

print(df1.equals(df2))

输出：

False

示例3

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})

# 使用 allow_exact_datetimetz=True 允许比较日期时间数据类型
print(df1.equals(df2, allow_exact_datetimetz=True))

输出：

True

总结

DataFrame.equals()方法是一种检查两个Pandas数据帧是否相等的简便方法。可以使用allow_exact_datetimetz参数比较日期时间列。如果DataFrame.equals()返回True，则表示两个数据帧具有相同的行和列，并且表中的每个元素都具有相同的值和类型。如果返回False，则表明两个数据帧不相等。