如何在没有索引的情况下在Python中打印 Dataframe？

在 Pandas 中，DataFrame是非常常用的一个数据结构，它可以被视为由多个 Series 组成的二维表格。在处理数据时，通常需要将 Dataframe 打印出来以了解数据的整体情况。但是，有时候我们会遇到没有索引的 Dataframe，这个时候打印起来可能会有些麻烦。

本文将介绍如何在没有索引的情况下在 Python 中打印 Dataframe，希望能对大家有所帮助。

1. 什么是索引？

在 Pandas 中，Index 是一个非常重要的概念。简单来说，Index 是与 Dataframe 中的每一行和每一列对应的标签。

在一般情况下，Dataframe 的每一行都有一个默认的整数索引（从 0 开始递增），每一列都有一个自己的列名。例如，以下 Dataframe 中的索引是从 0 开始递增的整数。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

2. 没有索引的 Dataframe

有时候我们会遇到一些没有索引的 Dataframe。这种情况下，Dataframe 中的数据仍然按照行和列的顺序排列，但是行和列没有对应的索引。

例如，以下 Dataframe 中没有行索引和列索引：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

3. 打印没有索引的 Dataframe

当我们遇到没有索引的 Dataframe 时，需要使用 iloc 属性获取数据，在打印时自行添加行列索引。下面是具体的代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data)

# 打印行列索引
print('   ', end='')
for i in range(df.shape[1]):
    print(i, end=' ')
print()
print('   ', end='')
for i in range(df.shape[1]):
    print('-', end=' ')
print()
# 打印数据
for i in range(df.shape[0]):
    print(i, '|', end=' ')
    for j in range(df.shape[1]):
        print(df.iloc[i, j], end=' ')
    print()

输出：

   0 1 2 
- - - - - 
0 | 1 2 3 
1 | 4 5 6 
2 | 7 8 9 

4. 总结

本文介绍了如何在没有索引的情况下在 Python 中打印 Dataframe。具体来说，我们需要使用 iloc 属性获取数据，并且自行添加行列索引。

需要注意的是，打印 Dataframe 时一定要仔细，避免数据被打印错位置导致误解。