如何在 R 中按索引选择 DataFrame 列？

在本文中，我们将讨论如何使用 R 编程语言从数据框中按索引选择列。

注意： R 编程语言中的列索引总是从 1 开始。

方法 1：使用 Base R 按索引选择特定列

在这里，我们将通过在数据框中使用以 R 为基数的索引来选择列。

语法：

dataframe[,c(column_indexes)]

示例：

R

#  create a dataframe with 3 rows and 4 columns
data=data.frame(name=c("akash","kyathi","preethi"),
                subjects=c("java","R","dbms"),
                marks=c(90,98,78))
  
# select second and third column
print(data[,c(2,3)])

输出：

subjects marks
1     java    90
2        R    98
3     dbms    78

方法二：选择索引范围内的特定列

我们可以使用索引范围运算符进行选择，如下所示。

语法：

dataframe[,column_index_start:column_index_end]

在哪里。

• column_index_start 是第一个索引号，column_index_end 是第二个索引号。

示例：

R

# create a dataframe with 3 rows and 4 columns
data=data.frame(name=c("akash","kyathi","preethi"),
                subjects=c("java","R","dbms"),
                marks=c(90,98,78))
  
# select first to third column
print(data[,1:3])

输出：

name subjects marks
1   akash     java    90
2  kyathi        R    98
3 preethi     dbms    78

方法3：通过排除列索引选择索引列

我们可以通过在 c() 向量中使用 - 号指定来排除索引列。

语法：

dataframe[,-c(column_indexes)]

示例：

R

# create a dataframe with 3 rows and 4 columns
data=data.frame(name=c("akash","kyathi","preethi"),
                subjects=c("java","R","dbms"),
                marks=c(90,98,78))
  
# exclude second and third column
print(data[,-c(2,3)])

输出：

[1] "akash"   "kyathi"  "preethi"

方法 4：使用 dplyr 按索引选择列名

dplyr 包中的 select()函数用于按索引选择列。

语法：

dataframe %>%
 select(column_numbers)

在哪里

• %>%运算符将加载到数据框中

导入和安装 dpylr 包的语法：

install.packages("dplyr")
library("dplyr")

例子：

R

# loads the package
library("dplyr")
  
# create a dataframe with 3 rows and 4 columns
data = data.frame(name=c("akash", "kyathi", "preethi"),
                  subjects=c("java", "R", "dbms"), 
                  marks=c(90, 98, 78))
  
# select 1  and 3 columns
data % >%
select(1, 3)

输出：

name marks
1   akash    90
2  kyathi    98
3 preethi    78