📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:45.759000             🧑  作者: Mango
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,其中 0 表示门是关闭的,1 表示门是打开的。找到从左上角到右下角的最短路径。如果门是关闭的,则无法通过。每次可以穿过上下左右相邻的 1 门。该矩阵的行数和列数都不超过 100。
本题可以使用广度优先搜索(BFS)来解决。从起点开始,逐层遍历到终点。每一层可以认为是从起点开始的距离的集合。在每一层中,找到相邻节点中可行的节点,继续遍历下一层,直到找到终点。
为了记录每个节点的状态,我们可以建立一个与矩阵等大小的状态矩阵。状态矩阵中的值可以是三种状态之一:0 表示节点未访问过,1 表示节点已访问过,且该节点可以到达终点,-1 表示节点已访问过,但该节点无法到达终点。
我们需要记录当前节点的坐标、到达当前节点的步数,以及当前节点的状态。将起点加入队列,并将其状态标记为 1 或 -1。如果起点的状态为 -1,则直接返回 -1,因为起点无法到达终点。从队列中取出一个节点,如果该节点是终点,则返回到达终点的步数。否则,将该节点的相邻节点加入队列中,并标记其状态。
from queue import Queue
def shortest_path(matrix):
# 判断一个节点是否可以到达终点
def can_reach(x, y):
if x < 0 or x >= n or y < 0 or y >= m or matrix[x][y] == 0:
return False
if visited[x][y] == -1:
return False
return True
n, m = len(matrix), len(matrix[0])
visited = [[0] * m for _ in range(n)]
q = Queue()
q.put((0, 0, 1)) # (x, y, step)
visited[0][0] = 1 if matrix[0][0] == 1 else -1
while not q.empty():
x, y, step = q.get()
if x == n - 1 and y == m - 1:
return step
for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
nx, ny = x + dx, y + dy
if can_reach(nx, ny):
if visited[nx][ny] == 0:
visited[nx][ny] = 1 if matrix[nx][ny] == 1 else -1
q.put((nx, ny, step + 1))
return -1
以上是Python语言的实现代码,其中函数参数matrix表示给定的0和1组成的矩阵,返回值为最短路径的长度。