📜  Tensorflow.js tf.sqrt()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:46.397000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.sqrt()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.sqrt()函数用于返回指定张量元素的平方根。

句法:

tf.sqrt( x )

参数:此函数接受单个参数,如下图所示:

  • x:指定的输入张量。

返回值:返回指定张量元素的平方根。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([4, 9, 16, 25]);
  
// Calling the .sqrt() function over
// the above tensor as its parameter
x.sqrt().print();


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .sqrt() function
tf.tensor1d([0, 1, 2, 1.7, 2.5]).sqrt().print();


输出:

Tensor
   [2, 3, 4, 5]

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .sqrt() function
tf.tensor1d([0, 1, 2, 1.7, 2.5]).sqrt().print();

输出:

Tensor
   [0, 1, 1.4142135, 1.3038405, 1.5811388]