Tensorflow.js tf.sqrt()函数
Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
tf.sqrt()函数用于返回指定张量元素的平方根。
句法:
tf.sqrt( x )
参数:此函数接受单个参数,如下图所示:
- x:指定的输入张量。
返回值:返回指定张量元素的平方根。
示例 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([4, 9, 16, 25]);
// Calling the .sqrt() function over
// the above tensor as its parameter
x.sqrt().print();
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .sqrt() function
tf.tensor1d([0, 1, 2, 1.7, 2.5]).sqrt().print();
输出:
Tensor
[2, 3, 4, 5]
示例 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .sqrt() function
tf.tensor1d([0, 1, 2, 1.7, 2.5]).sqrt().print();
输出:
Tensor
[0, 1, 1.4142135, 1.3038405, 1.5811388]