Tensorflow.js tf.tensor4d()函数
Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
.tensor4d()函数用于创建一个新的4 维张量,其参数为value 、 shape和datatype 。
句法:
tf.tensor4d(value, shape, dataType)
参数:此函数接受以下三个参数。
- value :张量的值,可以是嵌套的数字数组、平面数组或TypedArray 。
- shape :它采用张量的形状。如果未提供,张量将从值推断其形状。它是一个可选参数。
- 数据类型:它可以是“ float32 ”或“ int32 ”或“ bool ”或“ complex64 ”或“ 字符串 ”值。它是一个可选参数。
返回值:返回相同数据类型的张量。返回的张量将始终是 4 维的。
注意:4d 张量功能也可以使用tf.tensor()函数来实现,但是使用tf.tensor4d()会使代码易于理解和阅读。
示例 1:在这里,我们正在创建一个 4d 张量并打印它。为了创建 4d 张量,我们使用.tensor4d()函数,我们使用.print()函数来打印张量。在这里,我们将 4d 数组(即嵌套数组)传递给 value 参数。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
// Create the tensor
let example1 = tf.tensor4d([[
[[1, 3], [2, 8]],
[[3, 9], [4, 2]]
]]);
// Print the tensor
example1.print()
Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Define the value of the tensor
const value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 6, 1];
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor4d(value, shape);
// Print the tensor
example2.print();
Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
// Define the value of the tensor
const value = ["C", "C++", "Java", "Python",
"PHP", "JS", "SQL", "React"];
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 4, 1];
// Create the tensor
let example3 = tf.tensor4d(value, shape);
// Print the tensor
example3.print();
输出:
Tensor
[[[[1 , 3],
[20, 8]],
[[3 , 9],
[4 , 2]]]]
示例 2:在此示例中,我们正在创建张量,我们将在其中传递平面数组并指定张量的形状参数。我们将在这里看到形状参数的用法。
Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Define the value of the tensor
const value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 6, 1];
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor4d(value, shape);
// Print the tensor
example2.print();
输出:
Tensor
[[[[1 ],
[2 ],
[3 ],
[4 ],
[5 ],
[6 ]],
[[7 ],
[8 ],
[9 ],
[10],
[11],
[12]]]]
在上面的示例中,我们创建了一个尺寸为 1 x 2 x 6 x 1 的张量。
示例 3:在此示例中,我们将通过指定值、形状和数据类型来创建张量。我们将创建所有值都是字符串数据类型的张量。
Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
// Define the value of the tensor
const value = ["C", "C++", "Java", "Python",
"PHP", "JS", "SQL", "React"];
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 4, 1];
// Create the tensor
let example3 = tf.tensor4d(value, shape);
// Print the tensor
example3.print();
输出:
Tensor
[[[['C' ],
['C++' ],
['Java' ],
['Python']],
[['PHP' ],
['JS' ],
['SQL' ],
['React' ]]]]
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tensor4d