📜  Tensorflow.js tf.tensor4d()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:27.518000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.tensor4d()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

.tensor4d()函数用于创建一个新的4 维张量,其参数为valueshapedatatype

句法:

tf.tensor4d(value, shape, dataType)

参数:此函数接受以下三个参数。

  • value :张量的值,可以是嵌套的数字数组、平面数组TypedArray
  • shape :它采用张量的形状。如果未提供,张量将从推断其形状。它是一个可选参数。
  • 数据类型:它可以是“ float32 ”或“ int32 ”或“ bool ”或“ complex64 ”或“ 字符串 ”值。它是一个可选参数。

返回值:返回相同数据类型的张量。返回的张量将始终是 4 维的。

注意:4d 张量功能也可以使用tf.tensor()函数来实现,但是使用tf.tensor4d()会使代码易于理解和阅读。

示例 1:在这里,我们正在创建一个 4d 张量并打印它。为了创建 4d 张量,我们使用.tensor4d()函数,我们使用.print()函数来打印张量。在这里,我们将 4d 数组(即嵌套数组)传递给 value 参数。

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Create the tensor
let example1 = tf.tensor4d([[
    [[1, 3], [2, 8]],
    [[3, 9], [4, 2]]
]]);
  
// Print the tensor
example1.print()


Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Define the value of the tensor
const value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 6, 1];
  
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor4d(value, shape);
  
// Print the tensor
example2.print();


Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Define the value of the tensor
const value = ["C", "C++", "Java", "Python",
"PHP", "JS", "SQL", "React"];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 4, 1];
  
// Create the tensor
let example3 = tf.tensor4d(value, shape);
  
// Print the tensor
example3.print();


输出:

Tensor
    [[[[1 , 3],
       [20, 8]],

      [[3 , 9],
       [4 , 2]]]]

示例 2:在此示例中,我们正在创建张量,我们将在其中传递平面数组并指定张量的形状参数。我们将在这里看到形状参数的用法。

Javascript

// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Define the value of the tensor
const value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 6, 1];
  
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor4d(value, shape);
  
// Print the tensor
example2.print();

输出:

Tensor
    [[[[1 ],
       [2 ],
       [3 ],
       [4 ],
       [5 ],
       [6 ]],

      [[7 ],
       [8 ],
       [9 ],
       [10],
       [11],
       [12]]]]

在上面的示例中,我们创建了一个尺寸为 1 x 2 x 6 x 1 的张量。

示例 3:在此示例中,我们将通过指定值、形状和数据类型来创建张量。我们将创建所有值都是字符串数据类型的张量。

Javascript

// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Define the value of the tensor
const value = ["C", "C++", "Java", "Python",
"PHP", "JS", "SQL", "React"];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [1, 2, 4, 1];
  
// Create the tensor
let example3 = tf.tensor4d(value, shape);
  
// Print the tensor
example3.print();

输出:

Tensor
    [[[['C'     ],
       ['C++'   ],
       ['Java'  ],
       ['Python']],

      [['PHP'   ],
       ['JS'    ],
       ['SQL'   ],
       ['React' ]]]]

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tensor4d