Python| Pandas Timestamp.fromordinal

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.fromordinal()函数在传递一个序数时返回一个 Timestamp 对象，该函数将其转换为 ts 对象。根据定义，序数本身不能有任何 tz 信息。

Syntax :Timestamp.fromordinal()

Parameters :

ordinal : date corresponding to a proleptic Gregorian ordinal

freq : Offset which Timestamp will have

tz : Time zone for time which Timestamp will have

Return : Timestamp

示例 #1：使用Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序数值转换给定的 Timestamp 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.fromordinal()函数来转换给定的 Timestamp 对象。

# convert the given Timestamp object
# based on the passed ordinal value
ts.fromordinal(ordinal = 733829)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序数值返回了一个新的 Timestamp 对象。

示例 #2：使用Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序数值转换给定的 Timestamp 对象。还要设置时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.fromordinal()函数来转换给定的 Timestamp 对象。

# convert the given Timestamp object
# based on the passed ordinal value
ts.fromordinal(ordinal = 634816, tz = 'Asia / Calcutta')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序数值返回了一个新的 Timestamp 对象。该函数还为返回的 Timestamp 对象设置了时区。