Tensorflow.js tf.divNoNan()函数

简介

tf.divNoNan()函数是Tensorflow.js中的一个数学运算函数，支持Tensorflow.js的张量操作，用于计算两个张量相除的结果，避免出现NaN值的情况。

语法

tf.divNoNan<T extends Tensor>(a: T | TensorLike, b: T | TensorLike): T

参数：

• a: T | TensorLike：参与相除的第一个张量。
• b: T | TensorLike：参与相除的第二个张量。

返回值：

• T：两个张量相除的结果。

示例

下面的示例展示了如何使用tf.divNoNan()函数进行张量相除计算，具体的代码注释在代码片段中：

import * as tf from '@tensorflow/tfjs';

// 定义两个张量
const a = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
const b = tf.tensor2d([[1, 0], [0, 4]]);

// 调用tf.divNoNan()函数进行相除计算
const result = tf.divNoNan(a, b);

// 输出结果
result.print();

输出结果：

Tensor
  [[1, Infinity],
   [Infinity, 1]]

注意事项

• 当两个张量中出现了0/0的情况时，tf.divNoNan()函数会将其结果设置为NaN。
• 当两个张量中 a[i][j]/0 时，tf.divNoNan()函数会将其结果设置为Infinity。
• 当两个张量中 0/b[i][j] 时，tf.divNoNan()函数会将其结果设置为0。

参考链接

• Tensorflow.js官方文档