📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:20.104000             🧑  作者: Mango
在字符串处理中,回文串是常见的问题之一。如何寻找一个字符串的最长回文子串一直是一个有趣的问题,有很多方法可以解决。其中一种方法是利用前缀的级联和后缀字符串形成最长回文字符串。
回文串是一个正读和反读都一样的字符串,比如 "level" 或者 "racecar"。
最长回文子串是指在一个给定的字符串中,最长的、连续的、回文子串。可以使用不同的算法来寻找最长回文子串,包括暴力搜索、中心扩散法、动态规划等。
在解决最长回文子串的问题中,还可以利用前缀的级联和后缀字符串来寻找最长回文字符串。具体来说,对于给定字符串 s,我们可以构建一个新的字符串 t, t = s + "#" + s[::-1]。
例如,对于字符串 "abbacabcba",构建新字符串 t = "abbacabcba#abcacbba"。
在构建出新字符串 t 后,我们可以使用 Manacher 算法或者 Z 算法来寻找最长回文字符串。
Manacher 算法是一个线性时间复杂度的算法,用于寻找一个字符串的最长回文子串。它的核心思想是利用回文串的对称性来避免重复计算。
Manacher 算法的具体实现可以参考以下 Python 代码:
def longest_palindrome(string):
t = string + "#" + string[::-1]
n = len(t)
p = [0] * n
max_len = 0
center = 0
for i in range(1, n):
while t[i - p[i] - 1:i + p[i] + 1] == t[i + p[i - 1] + 1:i - p[i - 1] - 1:-1]:
p[i] += 1
if p[i] > max_len:
max_len = p[i]
center = i
start = (center - max_len) // 2
return string[start: start + max_len]
Z 算法也可以用来寻找一个字符串的最长回文子串。Z 算法的核心思想是利用已知的子串匹配结果来避免重复计算,从而实现线性时间复杂度。
Z 算法的具体实现可以参考以下 Python 代码:
def longest_palindrome(string):
t = string + "#" + string[::-1]
n = len(t)
z = [0] * n
left, right, center = 0, 0, 0
max_len, start = 0, 0
for i in range(1, n):
if i > right:
left = right = i
while right < n and t[right - left] == t[right]:
right += 1
z[i] = right - left
right -= 1
center = i
else:
k = i - left
if z[k] < right - i + 1:
z[i] = z[k]
else:
left = i
while right < n and t[right - left] == t[right]:
right += 1
z[i] = right - left
right -= 1
center = i
if z[i] > max_len:
max_len = z[i]
start = (i - max_len) // 2
return string[start: start + max_len]
在寻找最长回文子串的问题中,利用前缀的级联和后缀字符串是一种简单而有效的方法。Manacher 算法和 Z 算法是常见的算法,都是线性时间复杂度。但是,Manacher 算法的实现更为简单,而 Z 算法的实现则更为通用。因此,选择哪种算法,需要根据具体的问题来确定。