马尔可夫矩阵的Python程序

给定 amxn 二维矩阵，检查它是否是马尔可夫矩阵。
马尔可夫矩阵：每行之和等于 1 的矩阵。

马尔可夫矩阵的例子

例子：

Input :
1    0   0
0.5  0  0.5
0    0   1
Output : yes

Explanation :
Sum of each row results to 1, 
therefore it is a Markov Matrix.

Input :
1 0 0
0 0 2
1 0 0
Output :
no

方法：初始化一个二维数组，然后取另一个一维数组来存储矩阵每一行的和，检查这个一维数组中存储的和是否都等于1，如果是则为马尔可夫矩阵，否则不是。

Python3

# Python 3 code to check Markov Matrix
  
def checkMarkov(m) :
      
    # Outer loop to access rows
    # and inner to access columns
    for i in range(0, len(m)) :
          
        # Find sum of current row
        sm = 0
        for j in range(0, len(m[i])) :
            sm = sm + m[i][j]
  
        if (sm != 1) :
            return False
              
    return True
      
# Matrix to check
m = [ [ 0, 0, 1 ],
      [ 0.5, 0, 0.5 ],
      [ 1, 0, 0 ]      ]
  
# Calls the function check()
if (checkMarkov(m)) :
    print(" yes ")
else :
    print(" no ")
      
      
# This code is contributed by Nikita Tiwari.

输出 ：

yes

有关详细信息，请参阅有关马尔可夫矩阵程序的完整文章！