用最大位数* A和最小位数* B替换每个元素后，对具有相同MSD的相同奇偶校验索引元素对进行计数

在计算机科学中，MSD（Most Significant Digit）是指数字中最高有效数字。本主题将介绍一个算法，即将每个元素用最大位数* A和最小位数* B替换后，对具有相同MSD的相同奇偶校验索引元素对进行计数。

算法介绍

该算法的思路如下：

1. 对于每个元素，将其最大位数替换为A，将其最小位数替换为B。
2. 对于每个元素，计算其MSD。
3. 对于每个MSD和奇偶校验，使用哈希表记录相同MSD和相同奇偶校验索引元素对的数量。
4. 返回哈希表中所有相同MSD和相同奇偶校验元素对的总数。

下面是算法的伪代码：

def count_elements(arr, A, B):
    hash_table = dict()
    
    for i in range(len(arr)):
        num = arr[i]
        str_num = str(num)
        max_digit = max(str_num)
        min_digit = min(str_num)
        
        new_num = str_num.replace(max_digit, str(A)).replace(min_digit, str(B))
        new_num = int(new_num)
        
        msd = int(max(str(new_num)))
        parity = i % 2
        
        key = str(msd) + str(parity)
        
        if key in hash_table:
            hash_table[key] += 1
        else:
            hash_table[key] = 1
    
    total_count = 0
    for key in hash_table:
        count = hash_table[key]
        if count > 1:
            total_count += count * (count - 1) // 2
    
    return total_count

参数说明

• arr：输入的数组。
• A：用于替换最大数字的数字。
• B：用于替换最小数字的数字。

示例

arr = [11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91]
A = 9
B = 0

count = count_elements(arr, A, B)

print(count) # 输出 12

在此示例中，我们有一个输入数组[11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91]，A为9，B为0。对于每个元素，我们将其最大位数替换为9，将其最小位数替换为0，得到新的数字。我们计算每个数字的MSD和奇偶校验，并使用哈希表记录相同MSD和相同奇偶校验索引元素对的数量。最后，我们返回所有相同MSD和相同奇偶校验索引元素对的总数，即12。