📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:18.683000             🧑  作者: Mango
当我们需要在一个数组中移除一些元素以达到数组元素最大值和最小值之差小于或等于k时,我们需要考虑如何选择要移除的元素。 这种情况下,我们可以使用一些算法来选择元素并将其移除以达到目标。
下面是一种基本算法:
该算法会通过在最后一个有效元素之后停止处理来保证已删除的元素不会再次处理。
该算法的时间复杂度为O(n log n),其中n是数组的大小。这是由于需要对数组进行一次排序。 然而,该算法的空间复杂度是O(n),因为我们需要创建一个新的数组来存储处理后的结果。
下面是该算法的Python代码实现:
def min_removals(arr, k):
arr.sort()
n = len(arr)
i = 0
j = 1
while j < n:
if arr[j] - arr[i] > k:
i += 1
else:
j += 1
return arr[i:]
以下是一个示例,演示如何使用该算法从数组中删除元素,以便满足最大值和最小值之差小于或等于k:
arr = [1, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 17, 20]
k = 4
new_arr = min_removals(arr, k)
print(new_arr)
# output: [9, 10, 11, 12, 17, 20]
在此示例中,算法选择从数组中移除1、3和4,以便使最大值和最小值之差小于或等于4。 这些值不是最小值之一,因此可以安全地从数组中删除。