📜  Python – tensorflow.raw_ops.Acos()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:11.238000             🧑  作者: Mango

Python - tensorflow.raw_ops.Acos()

简介

tensorflow.raw_ops.Acos() 是 TensorFlow 中的一种计算反余弦函数的方法。该函数接受一个参数,即要计算反余弦函数的输入张量,返回一个张量,其元素值为输入张量对应元素的反余弦函数的计算结果。

反余弦函数的定义域是 [-1, 1],其值域是 [0, π]。

语法
tensorflow.raw_ops.Acos(
    x, name=None
)
参数
  • x:一个张量,数据类型必须是 float16float32float64。要计算反余弦函数的输入张量。
  • name:操作的名称。
返回值

一个张量,数据类型与输入张量相同。其元素值为输入张量对应元素的反余弦函数的计算结果。

异常

如果输入张量 x 的数据类型不是 float16float32float64,则会抛出 TypeError 异常。

示例
import tensorflow as tf

x = tf.constant([-0.5, 0.0, 0.5, 1.0])
y = tf.math.acos(x)

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(y)
    print(result)

输出结果为:

[2.0943952  1.5707964  1.04719747 0.        ]
总结

tensorflow.raw_ops.Acos() 是 TensorFlow 中的一种计算反余弦函数的方法。它可以用于处理输入张量中的元素,返回对应元素的反余弦函数的值。使用该函数时,需要保证输入张量的数据类型是 float16float32float64