📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:11.238000             🧑  作者: Mango
tensorflow.raw_ops.Acos()
是 TensorFlow 中的一种计算反余弦函数的方法。该函数接受一个参数,即要计算反余弦函数的输入张量,返回一个张量,其元素值为输入张量对应元素的反余弦函数的计算结果。
反余弦函数的定义域是 [-1, 1],其值域是 [0, π]。
tensorflow.raw_ops.Acos(
x, name=None
)
x
:一个张量,数据类型必须是 float16
、float32
或 float64
。要计算反余弦函数的输入张量。name
:操作的名称。一个张量,数据类型与输入张量相同。其元素值为输入张量对应元素的反余弦函数的计算结果。
如果输入张量 x 的数据类型不是 float16
、float32
或 float64
,则会抛出 TypeError 异常。
import tensorflow as tf
x = tf.constant([-0.5, 0.0, 0.5, 1.0])
y = tf.math.acos(x)
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(y)
print(result)
输出结果为:
[2.0943952 1.5707964 1.04719747 0. ]
tensorflow.raw_ops.Acos()
是 TensorFlow 中的一种计算反余弦函数的方法。它可以用于处理输入张量中的元素,返回对应元素的反余弦函数的值。使用该函数时,需要保证输入张量的数据类型是 float16
、float32
或 float64
。