Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_aspect()

Matplotlib.axes.Axes.set_aspect() 是一个用于设置坐标轴纵横比的方法。在 Matplotlib 中，我们可以使用此方法来控制图形的比例和大小。

用法

set_aspect() 方法可以接受以下参数：

• 'equal' 或 'auto'：将坐标轴设置为相等的纵横比或自适应比例。
• 任何数字类型：将坐标轴设置为指定的纵横比。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 10), sharex=True, sharey=True)

for ax in axs.flatten():
    ax.scatter(x, y)

axs[0, 0].set_aspect('equal')
axs[0, 1].set_aspect(2)
axs[1, 0].set_aspect(0.5)
axs[1, 1].set_aspect('auto')

plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个包含 4 个子图的 2x2 的图形。我们使用 ax.scatter() 方法在每个子图中添加散点图。然后，我们使用 set_aspect() 方法来设置每个子图的坐标轴纵横比。

在第一行的第一个子图中，我们将 set_aspect() 方法的参数设置为 'equal'，以便将横坐标轴和纵坐标轴设置为相等的比例。在第一行的第二个子图中，我们使用数字 2 来设置坐标轴的比例。这意味着横坐标轴的长度是纵坐标轴长度的两倍。相反，在第二行的第一个子图中，我们使用数字 0.5 来设置坐标轴的比例。这意味着横坐标轴的长度是纵坐标轴长度的一半。最后，在第二行的第二个子图中，我们将参数设置为 'auto'，这意味着 Matplotlib 将自动调整坐标轴的比例以适应数据。

总结

set_aspect() 方法是 Matplotlib 中一个基本的坐标轴控制方法，它使我们能够轻松地控制图形的大小和比例。无论您是在绘制二维图形还是三维图形，此方法都非常有用。