Excel Power Pivot图表-创建

在Excel中，Power Pivot的图表可以帮助我们更加深入地分析和可视化数据，而Power Pivot是一个非常强大的工具，它可以让我们在Excel中处理大型数据集。

创建Power Pivot表

首先，我们需要创建一个Power Pivot表，方法如下：

1. 在Excel中选择相应的数据集
2. 在“数据”选项卡中，点击“数据模型”
3. 在“数据模型”视图中，点击“Power Pivot”图标

现在，我们可以在Power Pivot中对数据进行处理和分析。

创建图表

接下来，我们可以使用Power Pivot的图表功能对数据进行可视化。

1. 在Power Pivot中，选择要制作图表的数据区域
2. 在“插入”选项卡中，点击“图表”，并选择要创建的图表类型，如“柱状图”、“线图”、“散点图”等。
3. 根据需要，在“值轴（Y轴）”、“类别轴（X轴）”等选项中设定相应参数，并调整样式和颜色等选项。

在图表中，我们可以通过Power Pivot表的数据透视表、过滤器等功能展示更复杂的数据关系和统计信息，从而更好地理解和分析数据。

示例代码：
用Python的openpyxl库创建Excel Power Pivot图表

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.cell import Coordinate

# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()

# 创建工作表
ws = wb.active

# 填充数据
ws['A1'] = '学科' 
ws['B1'] = '分数'
ws['A2'] = '语文' 
ws['B2'] = 90
ws['A3'] = '数学' 
ws['B3'] = 85
ws['A4'] = '英语' 
ws['B4'] = 95

# 添加Power Pivot表
ws2 = wb.create_sheet('Power Pivot')
data_range = ws['A1:B4']
ws2.add_table(data_range, 'Table1')

# 添加柱状图
chart = BarChart()
chart.title = '学科分数'
chart.y_axis.title = '分数'
chart.x_axis.title = '学科'
chart_table = Reference(ws2, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=4)
chart_data = Series(chart_table, title='分数')
chart.categories = Reference(ws2, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart.series.append(chart_data)
ws2.add_chart(chart, 'E1')

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')