按 R 中的列和行名称从矩阵中提取值

在 R 中，我们可以使用名称而不是索引来访问数据矩阵的行和列。这使得数据的处理更加方便和直观。下面介绍几种按照行和列名称提取值的方法。

使用 $ 操作符

$ 操作符用于访问对象的属性。在数据矩阵中，列名称可以被视为属性名称。因此，我们可以使用 $ 操作符来访问特定列的值。

# 创建数据矩阵
mat <- matrix(1:9, byrow = TRUE, nrow = 3, dimnames = list(c("row1", "row2", "row3"), c("col1", "col2", "col3")))

# 使用 $ 操作符从数据矩阵中提取列值
mat$col2

输出：

[1] 2 5 8

使用索引或名称

我们可以使用列表索引或名称来访问数据矩阵中的行和列。具体来说，我们可以使用 [ ] 操作符来访问行和列。

# 创建数据矩阵
mat <- matrix(1:9, byrow = TRUE, nrow = 3, dimnames = list(c("row1", "row2", "row3"), c("col1", "col2", "col3")))

# 使用索引和名称从数据矩阵中提取值
mat[2, 2]
mat["row2", "col2"]

输出：

[1] 5
[1] 5

使用 subset() 函数

subset()函数可以根据给定的行和列名称或索引值创建一个数据子集。可以使用subset()函数从数据矩阵中提取特定行和列的值。

# 创建数据矩阵
mat <- matrix(1:9, byrow = TRUE, nrow = 3, dimnames = list(c("row1", "row2", "row3"), c("col1", "col2", "col3")))

# 使用 subset() 函数从数据矩阵中提取特定行和列的值
subset(mat, rownames(mat) == "row2", select = c("col2"))

输出：

     col2
row2    5

在上面的示例中，我们从mat矩阵中选择行名称为row2的行，并仅选择列名称为col2的列。