Python中的 plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap()函数介绍

Plotly是一个交互式的可视化库，它支持多种编程语言，包括Python。其中plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap()函数是在Python中使用Plotly库进行热力图可视化的重要函数之一，接下来我们就来对其进行详细介绍。

函数概述

plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap(
    z, x=None, y=None, annotation_text=None, colorscale='Viridis',
    font_colors=None, showscale=False, reversescale=False,
    **kwargs
)

函数参数

• z: 必选参数，一个二维数组，表示热力图的数据
• x：可选参数，一个一维数组，表示x轴的标签
• y：可选参数，一个一维数组，表示y轴的标签
• annotation_text:可选参数，一个二维数组，表示每个单元格中的文本注释
• colorscale：可选参数，表示渐变颜色的不同类型
• font_colors:可选参数，表示每个单元格中的文字颜色，只有当annotation_text不为None时有效
• showscale：可选参数，表示是否显示颜色标尺
• reversescale：可选参数，表示是否要反转颜色渐变

其他参数说明：

• xgap: 双关键字参数，单元格之间的横向距离，默认值为1
• ygap: 双关键字参数，单元格之间的纵向距离，默认值为1
• width: 双关键字参数，热力图的宽度，默认值为None，自适应父级容器的宽度
• height: 双关键字参数，热力图的高度，默认值为None，自适应父级容器的高度
• title: 双关键字参数，热力图的标题，默认值为None
• hoverinfo:双关键字参数，热力图的悬浮提示信息，默认值为'x+y+z'
• 其他参数：参见Plotly官方文档

返回值

返回一个Plotly的图表对象，可以使用plotly.offline.iplot()或plotly.offline.plot()进行图表的显示。

使用示例

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np

z = np.random.randn(5, 5)
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = ['W', 'X', 'Y', 'Z', 'V']

fig = ff.create_annotated_heatmap(z, x=x, y=y, colorscale='Viridis')
fig.show()

上述代码生成一个$5 \times 5$的随机矩阵，通过ff.create_annotated_heatmap()函数生成一个热力图并显示。函数将随机矩阵中较小的值映射为较深的颜色，并将较大的值映射为较浅的颜色，颜色渐变由colorscale控制。

注意事项

• plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap()是从figure_factory模块导入的函数，因此在使用前需要导入该模块。
• 数据z必须是一个二维数组，否则会抛出异常。
• 标签x和y需要满足长度要与z的相应维度一致，否则会抛出异常。
• colorscale可以根据需要进行设置，具体参见Plotly官方文档。