Python中的plotly.figure_factory.create_bullet()

plotly是一款优秀的Python可视化工具，在其figure_factory子模块中，提供了一个名为create_bullet()的函数，用于创建散点点线图。

简介

create_bullet()函数的作用是将数据转化为基于子弹图的标准化数据，并绘制成散点点线图。散点图上每个点代表数据中的一个数据点，点的大小表示数据的大小，线的长度表示数据的范围，而不是数据值。

使用方法

create_bullet()函数接收一个二维数组作为输入，其中每一行代表一个数据点。在每行数据中，第一个元素代表指标的名称，而后面的元素表示该指标的值和其范围。

import plotly.figure_factory as ff

data = [['Metric 1', 55, 130, 210],
        ['Metric 2', 80, 150, 250],
        ['Metric 3', 90, 120, 180]]

fig = ff.create_bullet(data)
fig.show()

上述代码将会生成一个散点点线图，其中包含三个数据点。数据点上的线段表示该指标的范围，而点的大小则表示该指标的值。如下图所示：

参数

create_bullet()函数支持以下参数：

• orientation：子弹图的朝向。默认为垂直朝向。可以设置为"horizontal"，表示横向朝向。
• marker_colors：散点点线图中每个数据点的颜色。
• title：图表的标题。
• width：图表的宽度。
• height：图表的高度。

总结

create_bullet()函数是一个非常有用的工具，用于可视化项目或产品的多个指标。其提供了一个简单而有效的方法来比较指标之间的差异和趋势，为数据分析和决策提供了强大的支持。