如何在 seaborn lib 中显示折线图 - Python

简介

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的图形可视化库。它提供了一系列美观、可操作且兼容 matplotlib 语法的统计图形界面。

Seaborn 可以绘制的统计图形包括但不限于散点图、线图、条形图、密度图等。其中线图即折线图，它在可视化时间序列数据中非常常见。

本文将介绍如何在 seaborn 这个库中快速绘制折线图。

代码实现

导入 Seaborn 库和加载数据

首先我们需要导入 Seaborn 库并加载示例数据。

import seaborn as sns

# 加载示例数据
exercise = sns.load_dataset('exercise')

使用 Seaborn 绘制折线图

接下来，我们可以使用 Seaborn 中的 lineplot() 函数来绘制折线图。

sns.lineplot(x='timepoint', y='pulse', hue='kind', data=exercise)

其中，参数 x 和 y 分别指定横轴和纵轴变量的名称。hue 参数表示需要按照哪个特征进行分组绘图，这里我们按照 kind 特征进行分组。data 参数表示数据集。

该代码将在 matplotlib 中绘制如下的折线图：

这里我们以示例数据为例进行了绘制，你可以根据自己的数据集进行类似的绘制。

总结

使用 Seaborn 绘制折线图非常简单。首先导入 Seaborn 库和加载数据，然后使用 lineplot() 函数进行绘图即可。

在这里，我们只是介绍了如何基本地使用 seaborn 绘制折线图，后续还可以对图形样式、颜色、标签、粗细等细节进行调整，达到更好的图像效果。