如何在 Seaborn 中为直方图添加轮廓或边缘颜色？

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的数据可视化库，它提供了更高级别的接口、美观的样式和更简洁的语法。

在 Seaborn 中绘制直方图非常简单，只需要调用 sns.histplot() 函数即可。然而，如果想要为直方图添加轮廓或边缘颜色，就需要使用 sns.histplot() 函数中的一些可选参数。

接下来，将为大家介绍如何在 Seaborn 中为直方图添加轮廓或边缘颜色。

添加轮廓

要为直方图添加轮廓，我们只需要在 sns.histplot() 函数中设置 kde=True，这将根据数据自动为直方图添加一个拟合的核密度估计曲线。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.histplot(tips['total_bill'], kde=True, color='blue', edgecolor='black')
plt.show()

上述代码会生成一个带有轮廓的直方图，其中蓝色表示直方图的颜色，黑色表示轮廓的颜色。

添加边缘颜色

要为直方图添加边缘颜色，我们只需要在 sns.histplot() 函数中设置 linewidth 或 histtype 来调整边缘的宽度或样式。

sns.histplot(tips['total_bill'], kde=False, color='blue', linewidth=2, histtype='step')
plt.show()

上述代码会生成一个带有边缘颜色的直方图，其中蓝色表示直方图的颜色，由于未设置 kde=True，因此没有轮廓，边缘的宽度为2，样式为 step。

通过这些简单的设置，我们可以轻松地为 Seaborn 中的直方图添加轮廓或边缘颜色，使其更加美观和易读。