📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:03.537000             🧑  作者: Mango
在面试或算法竞赛中,我们经常会遇到这样的问题:给定一个长度为n的数组arr和一个整数k,每一次操作可以将数组中一个数a[i]替换成a[i]+k,现在我们需要进行若干次这样的操作,求执行完操作后,数组所有元素的最大和。
显然,我们可以进行如下操作:
具体的实现可以使用如下的代码:
def max_sum_after_k_operations(arr, k):
n = len(arr)
for i in range(k):
min_val = min(arr)
max_val = max(arr)
if min_val == max_val:
break
index = arr.index(min_val)
arr[index] += k
return sum(arr)
上面的算法时间复杂度为O(k*n),其中n为数组的长度,k为替换操作的次数。空间复杂度为O(1),因为我们没有使用额外的空间,而是直接在原数组上进行操作。
下面是一个示例代码,展示如何使用上面的函数来计算输入数组所有元素的最大和:
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
k = 1
print(max_sum_after_k_operations(arr, k)) #输出:65
在上面的例子中,数组按照如下方式进行操作:
最后的数组元素的和为25,即为原来数组所有元素的和的5倍。