📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:57.730000             🧑  作者: Mango
使用记忆的水壶问题指的是一道经典的计算机科学问题,主要涉及到搜索算法和记忆化的应用。该问题基于一个有两个不同大小的水壶和不同容量要求的情况下,如何将一定量的水倒入特定容器的问题。
具体来说,我们假设有两个水壶,容积分别为x和y,其中x>y。初始状态下,x壶中有a公升的水,y壶中没有水。我们需要进行以下操作:
使用记忆的水壶问题可以用深度优先搜索算法来解决。具体做法是定义一个递归函数 pour(x, y, target),其中 x 和 y 表示当前水壶 x 和 y 的水量,target 表示目标水量。在每次递归调用中,我们要考虑四种情况进行处理:
其中,我们还需要记录下递归过程中每个状态是否访问过,利用记忆化来加速搜索过程。
class Solution:
def canMeasureWater(self, x: int, y: int, z: int) -> bool:
visited = set() # 记录访问过的状态
def pour(p, q, target):
if (p, q) in visited:
return False
visited.add((p, q))
if p == target or q == target or p + q == target:
return True
return pour(0, q, target) or pour(p, 0, target) or \
pour(x, q, target) or pour(p, y, target) or \
pour(p - min(p, y-q), q + min(p, y-q), target) or \
pour(p + min(q, x-p), q - min(q, x-p), target)
return pour(0, 0, z)
使用记忆的水壶问题是一道经典的计算机科学问题,涉及到搜索算法和记忆化的应用。通过深度优先搜索算法来解决此问题,可以在一定程度上提高代码的效率。为了避免重复计算,并加快搜索效率,我们需要利用记忆化技术来记录搜索过程中的每个状态是否访问过。