📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:10.047000             🧑  作者: Mango
在计算机操作系统的作业调度中,一次只能执行一个作业。但是,在某些情况下,我们可能需要同时执行多个作业以提高系统的效率和吞吐量。
本文将介绍一种允许同时执行两个作业的作业调度方法。
我们将作业队列分为两个部分,分别为高优先级队列和低优先级队列。高优先级队列中存放的是需要立即执行的作业,而低优先级队列中存放的是等待执行的作业。
当系统空闲时,我们将优先级最高的作业从高优先级队列中取出并执行。同时,在低优先级队列中选择一个作业,将其移动到高优先级队列中等待执行。当高优先级队列中的作业执行完毕时,我们将从低优先级队列中选取一个作业移入高优先级队列,再次执行作业。
这样,我们就能够同时执行两个作业,从而提高系统的效率和吞吐量。
下面是一个简单的作业调度程序,实现了上述算法。
high_priority_queue = []
low_priority_queue = []
def add_job(priority, job):
if priority == 'high':
high_priority_queue.append(job)
else:
low_priority_queue.append(job)
def execute_job(job):
print(f'Executing job: {job}')
def scheduler():
while high_priority_queue or low_priority_queue:
if high_priority_queue:
job = high_priority_queue.pop(0)
execute_job(job)
if low_priority_queue:
job = low_priority_queue.pop(0)
high_priority_queue.append(job)
else:
job = low_priority_queue.pop(0)
execute_job(job)
if low_priority_queue:
job = low_priority_queue.pop(0)
high_priority_queue.append(job)
add_job('high', 'Job A')
add_job('low', 'Job B')
add_job('low', 'Job C')
scheduler()
在上述代码中,我们定义了两个作业队列 high_priority_queue
和 low_priority_queue
,以及三个函数 add_job
、execute_job
和 scheduler
。
add_job
函数用于向队列中添加作业,execute_job
函数用于执行作业,scheduler
函数用于调度作业。
在主程序中,我们先向两个队列中添加了三个作业,然后调用 scheduler
函数进行作业调度。
运行程序后,输出结果如下:
Executing job: Job A
Executing job: Job B
Executing job: Job C
可以看到,程序按照我们所期望的顺序执行了三个作业。其中,Job A
作为高优先级作业被首先执行,而 Job B
和 Job C
则被依次执行。
本文介绍了一种允许同时执行两个作业的作业调度方法,其核心思想是将作业队列分成高优先级队列和低优先级队列,并在空闲时从两个队列中选择作业进行执行,从而提高系统的效率和吞吐量。