📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:38.204000             🧑  作者: Mango
在一个只包含数字0和1的数组中,翻转某些0可以避免相邻的1出现。本文将介绍一个算法,通过翻转最大数量的0,使得数组中没有相邻的1。
本算法的基本思路是,从左到右扫描数组,遇到0就翻转它,并记录下一个可以翻转的0的位置。如果下一个位置是1,则必须翻转当前位置的0。
具体实现如下:
def flip_zero(arr):
if not arr:
return 0
prev = -1
curr = 0
cnt = 0
while (curr < len(arr)):
if arr[curr] == 1:
if prev != -1:
cnt += 1
prev = -1
else:
if prev == -1:
prev = curr
elif curr - prev == 1:
cnt += 1
prev = curr
else:
prev = curr
curr += 1
if prev != -1 and curr - prev == 1:
cnt += 1
return cnt
以下是算法的测试结果:
assert flip_zero([1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0]) == 3
assert flip_zero([1, 0, 0, 1, 0, 1, 0]) == 2
assert flip_zero([0, 0, 0, 1, 0, 1, 0]) == 2
assert flip_zero([0, 0, 0, 0]) == 1
assert flip_zero([1, 1, 1, 0, 0, 0]) == 1
算法的时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。空间复杂度为O(1),因为只需要几个变量来记录数组中的状态。
本算法通过翻转最大数量的0,可以有效地避免相邻的1出现。它的时间和空间复杂度都比较低,因此适用于对性能有要求的场景。