AttributeError: module 'tensorflow.python.training.training' has no attribute 'list_variables'的介绍

当使用TensorFlow的tf.train.list_variables函数时，可能会遇到如上述错误，这意味着tf.train.list_variables函数不再TensorFlow的当前版本中不可用。

问题的原因

TensorFlow版本更新后，某些函数可能被删除或更改了名称。 在这种情况下，很可能是tf.train.list_variables函数被删除或更改了它的名称或被移动到其他模块。

解决方案

在TensorFlow的当前版本中，您可以使用tf.compat.v1.train.list_variables函数来取代tf.train.list_variables函数。 这种方法在TensorFlow的下一版本中已经被弃用，但可以用来解决当前的问题。

修改你的代码：

import tensorflow as tf

# Old code
# variables_list = tf.train.list_variables(model_dir)
variables_list = tf.compat.v1.train.list_variables(model_dir)

for var in variables_list:
    print(var)

现在您应该可以使用tf.compat.v1.train.list_variables函数，而不会遇到AttributeError问题。

另外，如果您使用的是旧版本的TensorFlow，您也可以考虑升级到新版本以获得最新功能和修复的错误。

结论

在TensorFlow中，某些函数的名称可能会在版本更新后更改，而这可能会导致出现AttributeError错误。 不用担心，只要按照本文所述修改您的代码，就可以使您的程序正常运行。