📜  Microsoft Azure-数据导入和导出作业(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:17:38.583000             🧑  作者: Mango

Microsoft Azure-数据导入和导出作业

简介

Microsoft Azure是微软推出的云计算服务平台。其中的数据导入和导出作业是Azure数据工厂中的一项功能,用于将数据从一个数据存储位置导出到另一个数据存储位置,或者从本地文件系统等非云存储位置导入到Azure数据存储。

数据导入和导出作业的优势
  • 大规模数据的处理:Azure数据导入和导出作业可以处理大容量数据,支持多个数据源和数据目标。
  • 自动化运维:Azure数据导入和导出作业能够进行自动化的运维操作,例如调度、错误报告、重试失败的任务等。
  • 可视化界面与命令行工具两种方式:Azure数据导入和导出作业提供了两种方式进行操作,方便用户进行控制。
数据导入和导出作业的应用场景
  • 数据迁移:Azure数据导入和导出作业可以用于将数据从一个Azure环境迁移到另一个Azure环境中,或从本地环境迁移到Azure环境中。
  • 数据备份:Azure数据导入和导出作业可以用于将本地数据备份到Azure数据存储中,或将Azure数据存储中的数据备份到另一个Azure环境或本地环境中。
  • 数据整合:Azure数据导入和导出作业可以用于将数据源中的不同类型的数据整合到数据目标中。
使用方法
准备工作
  • 确保开通了Azure账户,以及Azure数据工厂和Azure数据存储。
  • 熟悉工具链,例如Azure PowerShell等。
  • 确认数据存储中的详细信息,例如存储类型、存储路径和认证方式。
使用步骤
  1. 创建数据工厂,并在数据工厂中创建数据存储。在创建数据存储时,需要提供详细的存储类型、存储路径和存储认证方式等信息。
  2. 配置数据导入和导出作业。可以使用Azure Portal或Azure PowerShell等方式进行配置。在配置时,需要指定源数据存储和目标数据存储的详细信息。
  3. 部署和执行数据导入和导出作业。可以使用Azure Portal或Azure PowerShell等方式进行部署和执行操作。在执行过程中,可以使用任务调度、错误报告等功能进行自动化运维和错误处理。
示例代码
# 创建数据工厂
$rgName = "YourResourceGroupName"
$adfName = "YourDataFactoryName"
$location = "EastUS"

New-AzResourceGroup -Name $rgName -Location $location
$adf = New-AzDataFactory -ResourceGroupName $rgName -Name $adfName -Location $location

# 创建数据存储
$dsType = "YourStorageType"
$dsPath = "YourStoragePath"
$dsAuth = "YourAuth"

New-AzDataFactoryLinkedService -DataFactory $adf -Name "YourLinkedServiceName" -Type $dsType -SchemaFilePath "$dsPath\schema.json" -FilePath "$dsPath\file.json" -Authentication $dsAuth

# 配置数据导入和导出作业
$sourcePath = "YourSourcePath"
$destinationPath = "YourDestinationPath"

New-AzDataFactoryPipeline -DataFactory $adf -Name "YourPipelineName" -Location $location -FolderPath \"$adfName\YourPipelineFolderName\" -Description "YourPipelineDescription" -Type Copy -ActivityName "YourActivityName"

$props = @{
  "Source" = @{
    "Type" = "FileSystem"
    "FilePath" = "$sourcePath"
    "Recursive" = "true"
  }
  "Sink" = @{
    "Type" = "AzureBlob"
    "FilePath" = "$destinationPath"
    "WriteBatchSize" = 10000
  }
  "Translator" = @{
    "Type" = "CopyTranslator"
  }
}

Set-AzDataFactoryPipeline -DataFactory $adf -Name "YourPipelineName" -FolderPath \"$adfName\YourPipelineFolderName\" -Description "YourPipelineDescription" -Type Copy -ActivityName "YourActivityName" -ActivityProps $props

# 部署和执行数据导入和导出作业
Invoke-AzDataFactoryPipeline -DataFactory $adf -Name "YourPipelineName"
总结

数据导入和导出作业是Azure数据工厂中的一个功能,用于将数据从一个数据存储位置导出到另一个数据存储位置,或者从本地文件系统等非云存储位置导入到Azure数据存储。通过自动化运维、大规模数据处理等优势,可以解决数据迁移、备份和整合等应用场景。使用方法包括准备工作、使用步骤和示例代码等部分。