Python Bokeh – 在图上绘制六边形箱

Bokeh是Python的一个可视化库，它可以创建交互式的数据可视化工具，支持多种图表类型和数据源类型，并且可以在本地或网络上呈现。

在Bokeh中，可以使用渲染器（Glyphs）来绘制不同的图形，例如点、线、多边形等等。而六边形箱图就是Bokeh中的一个有趣的图形。

六边形箱

六边形箱图是将数据分成若干个六边形单元格，并用颜色表示每个单元格中的数据密度。通过这种方式，可以更直观地表示数据的分布情况。

在Bokeh中，可以使用HexTile图形来绘制六边形箱。HexTile图形需要指定以下几个参数：

• q：表示每个六边形的x坐标，为一个数组。
• r：表示每个六边形的y坐标，为一个数组。
• size：表示每个六边形的大小，可以是一个数字或一个数组，对应每个单元格的大小。
• fill_color：表示每个六边形的填充颜色，可以是一个颜色字符串或一个颜色数组，对应每个单元格的颜色。

示例代码

下面是一个简单的示例代码，可以根据一组数据在图上绘制出六边形箱图：

from bokeh.models import HexTile
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# 准备数据
import numpy as np
x, y = np.random.normal(size=5000), np.random.normal(size=5000)

# 创建图形
output_notebook()
p = figure(tools='box_select')
hex_tile = HexTile(q='q', r='r', size=1, fill_color='color', line_color=None)
p.add_glyph({'q': x, 'r': y, 'color': '#00a0a0'}, hex_tile)

# 显示图形
show(p)

在这个示例代码中，首先准备了一组随机数据，然后创建了一个Bokeh图形，并使用HexTile图形在其中绘制了六边形箱。注意，fill_color参数是一个十六进制颜色字符串。

如果执行了这个代码，应该可以在页面上看到一个六边形箱图，可以使用鼠标拖动来进行选择。

总结

Bokeh是Python的一个强大的可视化库，可以用于创建交互式的数据可视化工具。在Bokeh中，可以使用HexTile图形来绘制六边形箱图，更直观地表示数据的分布情况。如果你对数据可视化有兴趣，Bokeh可能是一个不错的选择。