Python Bokeh – 在图表上绘制带有 X 的正方形

Bokeh 是一个开源的 Python 可视化库，其功能强大且易于使用。使用 Bokeh，您可以轻松地创建交互式 D3.js 风格的图表和可视化效果。

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 中绘制带有 X 的正方形。这种图表可用于显示数据中的异常值或离群点。

准备工作

在开始之前，请确保已经安装了 Bokeh 库。可以使用以下命令在 Python 中安装 Bokeh：

pip install bokeh

绘制带有 X 的正方形

以下是绘制带有 X 的正方形的代码示例：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个带有 X 的正方形
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

# 添加带有 X 的正方形的坐标
p.rect(x=1, y=1, width=0.5, height=0.5, line_color='black')

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们创建了一个 400 x 400 的图表，并使用 rect 方法添加了一个带有 X 的正方形的坐标。我们还可以通过调整 width 和 height 参数来控制正方形的大小。

添加数据

如果要在图表中添加数据，可以使用 ColumnDataSource 对象。以下代码演示如何使用 ColumnDataSource 和带有 X 的正方形创建带有数据的图表。

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, show

# 创建数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [1, 2, 3, 4, 5]}

# 将数据添加到 ColumnDataSource 中
source = ColumnDataSource(data)

# 创建一个带有 X 的正方形
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools='box_select')

# 添加带有 X 的正方形和数据的坐标
p.rect(x='x', y='y', width=0.5, height=0.5, line_color='black', source=source)

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们将数据添加到 ColumnDataSource 对象中，并使用 rect 方法添加了一个带有数据和 X 的正方形的坐标。我们还可以使用 tools 参数添加鼠标选择工具，以便查看和选择数据点。

结论

在本文中，我们介绍了如何在 Bokeh 中创建带有 X 的正方形。我们还演示了如何添加数据点并使用选择工具与数据进行交互。Bokeh 提供了许多其他功能和定制选项，可以根据需求进行调整和修改。