PyQtGraph - 显示视频

PyQtGraph是一个用于实时数据可视化的Python图形库，它提供了高效的绘图、绘制曲线和图像、显示视频等功能。本文将着重介绍如何使用PyQtGraph来显示视频。

安装

使用以下命令安装PyQtGraph：

pip install pyqtgraph

加载视频文件

PyQtGraph提供了ImageView类，可用于显示图像和视频。我们可以使用cv2库加载视频文件，并将其转换为NumPy数组，然后将数组传递给ImageView.setImage()方法来显示视频。

import cv2
import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 加载视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频的帧率和总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 创建ImageView
view = pg.ImageView()

# 读取并显示视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 将帧转换为RGB格式（PyQtGraph需要RGB格式的图像）
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 显示图像
    view.setImage(frame)
    
    # 将其添加到PyQtGraph的GUI中显示
    view.show()
    pg.QtGui.QApplication.processEvents()
    
cap.release()

进一步定制

除了简单地显示视频外，PyQtGraph还提供了许多用于定制和添加交互功能的选项。以下是一些示例：

1. 调整视图大小：使用view.setImage()方法的autoRange参数来自动调整视图大小，也可以使用view.setFixedSize()设置固定的视图大小。

2. 添加图像轴标签：使用view.ui.histogram.axis.setLabel()方法在图像上添加轴标签。

3. 交互式缩放：启用缩放功能，允许用户通过缩放手势或滚动鼠标来放大/缩小图像。

# 调整视图大小
view.setImage(frame, autoRange=True)

# 设置视图的固定大小
view.setFixedSize(800, 600)

# 添加图像轴标签
view.ui.histogram.axis.setLabel('bottom', '时间')
view.ui.histogram.axis.setLabel('left', '值')

# 启用交互式缩放
view.getView().setMouseEnabled(x=True, y=True)
view.getView().setRange(xRange=(0, total_frames/fps), yRange=(0, 255), padding=0)
view.getView().setMouseEnabled(x=True, y=True, scaleRatio=1)

结论

使用PyQtGraph可以很容易地显示视频。除了简单地显示视频外，你还可以根据需要进行进一步的定制，并添加其他交互功能。祝你使用PyQtGraph来创建丰富而强大的数据可视化应用程序！

注意：以上代码示例基于OpenCV 3.x版本和PyQtGraph 0.12版本。如果您使用不同的版本，可能需要调整代码以进行适应。