📅  最后修改于: 2023-12-03 14:40:41.887000             🧑  作者: Mango
多边形是指由若干个线段组成的封闭图形,每个端点就是一个顶点。在程序中,我们通常通过一组坐标表示多边形的各个顶点。在以下示例代码中,我们定义了一个函数 polygon_vertices
来获取多边形的顶点坐标列表。
def polygon_vertices(sides, length):
"""
此函数用于获取正多边形的顶点坐标列表
:param sides: 边数
:param length: 边长
:return: 顶点坐标列表
"""
vertices = []
for i in range(sides):
angle = 2 * math.pi * (i / sides)
x = length * math.cos(angle)
y = length * math.sin(angle)
vertices.append((x, y))
return vertices
sides
: 边数,必须为整数length
: 边长,可以是浮点数或整数该函数返回一个包含多边形顶点坐标的列表,例如:
>>> polygon_vertices(3, 1)
[(1.0, 0.0), (-0.49999999999999994, 0.8660254037844386), (-0.49999999999999994, -0.8660254037844386)]
上述代码返回的是一个等边三角形的顶点坐标列表。每个顶点坐标都表示为一个元组 (x, y)
,其中 x
和 y
分别表示该顶点在二维平面上的横纵坐标。
我们可以使用 matplotlib
库,将上述代码返回的多边形顶点坐标绘制成一个正多边形。
import matplotlib.pyplot as plt
vertices = polygon_vertices(4, 1)
x = [v[0] for v in vertices]
y = [v[1] for v in vertices]
plt.plot(x, y)
plt.show()
绘制结果如下所示:
在实际使用时,我们需要根据具体的需求适当调整该函数。例如,如果要绘制的是一个不规则多边形,可能需要手动指定每个顶点的坐标;如果要绘制的是一个三维多边形,需要考虑如何表示多边形在三维空间中的位置等问题。