📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:18.324000             🧑  作者: Mango
Teradata 和 Cassandra 都是当前流行的分布式数据库管理系统,但它们之间仍存在一些显著的区别。
Teradata 是关系型数据库管理系统(RDBMS),支持 SQL 数据库操作。它使用表格组织数据,并使用 SQL 进行查询和分析。Teradata 适合处理结构化数据。
Cassandra 是一种非关系型数据库(NoSQL),基于键值存储(key-value store)。它支持一组列作为基本单元组织数据,并使用 CQL(Cassandra Query Language)进行查询。Cassandra 更适合存储大量非结构化或半结构化数据。
Teradata 使用共享架构,其中所有数据都存储在单个集中式存储系统中,并通过网络连接传输到不同租户。
Cassandra 使用基于副本的分布式架构,其中数据被分成多个节点存储,这些节点可以位于不同的服务器上。每个节点都是对等的,可以在网络中通过广播进行通信。
Teradata 的可扩展性受到硬件能力的限制。增加服务器数量将增加整体处理能力,但可能会导致出现瓶颈。
Cassandra 的可扩展性非常好,可以水平扩展到数百个节点。这种可扩展性可以帮助 Cassandra 处理海量数据,同时仍然保证了高性能。
Teradata 使用 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务,保证了数据的一致性和完整性。
Cassandra 使用 BASE(基本可用、软状态、最终一致性)模型,不保证数据实时一致性。虽然它的可扩展性非常好,但需要应用程序自身来处理数据的完整性以确保最终一致性。
Teradata 适用于需要高度优化、具有高并发读/写操作和多个复杂查询的环境。
Cassandra 面向写入吞吐量和数据可扩展性,它可以轻松地处理大量的写入操作和数据存储,但对于频繁、复杂的查询操作的处理速度可能较慢。
综上所述,Teradata 和 Cassandra 被广泛应用于不同的场景。由于其数据模型、数据分布、可扩展性、数据一致性和性能方面的差异,必须根据需求选择合适的数据库管理系统。
参考文献:
# Teradata 和 Cassandra 的区别
Teradata 和 Cassandra 都是当前流行的分布式数据库管理系统,但它们之间仍存在一些显著的区别。
## 数据模型
Teradata 是关系型数据库管理系统(RDBMS),支持 SQL 数据库操作。它使用表格组织数据,并使用 SQL 进行查询和分析。Teradata 适合处理结构化数据。
Cassandra 是一种非关系型数据库(NoSQL),基于键值存储(key-value store)。它支持一组列作为基本单元组织数据,并使用 CQL(Cassandra Query Language)进行查询。Cassandra 更适合存储大量非结构化或半结构化数据。
## 数据分布
Teradata 使用共享架构,其中所有数据都存储在单个集中式存储系统中,并通过网络连接传输到不同租户。
Cassandra 使用基于副本的分布式架构,其中数据被分成多个节点存储,这些节点可以位于不同的服务器上。每个节点都是对等的,可以在网络中通过广播进行通信。
## 可扩展性
Teradata 的可扩展性受到硬件能力的限制。增加服务器数量将增加整体处理能力,但可能会导致出现瓶颈。
Cassandra 的可扩展性非常好,可以水平扩展到数百个节点。这种可扩展性可以帮助 Cassandra 处理海量数据,同时仍然保证了高性能。
## 数据一致性
Teradata 使用 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务,保证了数据的一致性和完整性。
Cassandra 使用 BASE(基本可用、软状态、最终一致性)模型,不保证数据实时一致性。虽然它的可扩展性非常好,但需要应用程序自身来处理数据的完整性以确保最终一致性。
## 性能
Teradata 适用于需要高度优化、具有高并发读/写操作和多个复杂查询的环境。
Cassandra 面向写入吞吐量和数据可扩展性,它可以轻松地处理大量的写入操作和数据存储,但对于频繁、复杂的查询操作的处理速度可能较慢。
综上所述,Teradata 和 Cassandra 被广泛应用于不同的场景。由于其数据模型、数据分布、可扩展性、数据一致性和性能方面的差异,必须根据需求选择合适的数据库管理系统。
参考文献:
- https://www.vertica.com/blog/amp/how-is-vertica-different-than-teradata/
- https://www.datastax.com/apache-cassandra-comparison