Teradata 表

Teradata 是一个强大的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它支持大型企业级数据仓库和实时应用程序，提供高性能的并发查询和高可用性，可扩展性和安全性。

在 Teradata 中，表是数据的基本组织形式。在本文中，我们将介绍 Teradata 中表的基本概念和使用方法。

创建表

在 Teradata 中创建表需要指定表的名称，列的名称和列的数据类型。

CREATE TABLE table_name (
   column1 datatype1,
   column2 datatype2,
   column3 datatype3,
   .....
);

例如，下面的示例创建了一个名为 "employees" 的表，该表包含 "id"，"name"和 "age" 列：

CREATE TABLE employees (
   id INTEGER NOT NULL,
   name VARCHAR(50),
   age INTEGER,
   PRIMARY KEY (id)
);

几点说明：

• 每个列都需要指定一个数据类型（如 INTEGER，VARCHAR 等）。
• 可以使用 NOT NULL 约束确保列中不存在 NULL 值。
• PRIMARY KEY 关键字用于定义列作为主键列。

删除表

要删除 Teradata 中的表，可以使用 DROP TABLE 命令：

DROP TABLE table_name;

例如，以下命令删除名为 "employees" 的表：

DROP TABLE employees;

插入数据

表创建后，可以使用 INSERT INTO 命令将数据插入表中：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

例如，以下命令将数据插入名为 "employees" 的表：

INSERT INTO employees (id, name, age)
VALUES (1, 'Alice', 30),
       (2, 'Bob', 35),
       (3, 'Charlie', 40);

查询数据

在 Teradata 中，可以使用 SELECT 命令来查询数据。例如，以下命令查询名为 "employees" 的表中所有行：

SELECT * FROM employees;

可以通过在 SELECT 命令中使用 WHERE 子句来过滤数据。例如，以下命令获取名为 "employees" 的表中年龄大于 35 的行：

SELECT * FROM employees WHERE age > 35;

修改数据

要修改 Teradata 表中的数据，可以使用 UPDATE 命令：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

例如，以下命令将名为 "employees" 的表中的 Alice 的年龄更改为 31：

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE name = 'Alice';

删除数据

要删除 Teradata 表中的数据，可以使用 DELETE 命令：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

例如，以下命令删除名为 "employees" 的表中年龄大于 35 的行：

DELETE FROM employees WHERE age > 35;

结论

在 Teradata 中，表是数据的基本组织形式。创建表，插入数据，查询数据，修改数据和删除数据都是表的基本操作。掌握这些操作，可以更好地管理您的数据。