Teradata是最流行的Rational Database Management System类型。它是一种处理系统，广泛用于开发大型数据仓库应用程序。 Teradata将在Parallelism的帮助下开发大型数据仓库应用程序。 Teradata是一个开源关系数据库管理系统。它可以在Linux，Windows，Mac操作系统中有效地工作。 Teradata由美国IT公司Teradata公司开发。
历史 ：
Teradata是NCR Corporation的一个部门。但是在2007年10月，Teradata从NCR分离出来，成为一家公司。该公司的第一任首席执行官是Michael Koehler。
现在，让我们讨论一下Teradata的简要历史–
- 1979年，Teradata成为NCR Corporation之前的法律组织。因此，在1984年，Teradata Organization发布了他们的第一台数据库计算机，名为DBC / 1012。这在其他组织中变得如此流行，以至于1986年，《财富》杂志宣布Teradata公司的产品为年度产品。获得如此成功后，Teradata Corporation开始着手进行一个巨大的项目。因此，在1999年，本组织使用Teradata构建了最广泛的数据库，该数据库的存储容量为130 TB。此后，在2002年发布了Teradata版本V2R5，它对于部署大型数据仓库应用程序非常有用。
- 2006年，推出了Teradata主数据管理解决方案，该解决方案可处理大量数据，尤其是ERP和CRM的数据库。此后，在2008年推出了Teradata 13.0，它具有以前版本的改进功能并具有高存储容量。
- 2012年发布了Teradata 14.0，最后在2014年发布了Teradata 15.0版本，该版本将处理具有改进功能并有效工作的大型数据仓库应用程序。
- 之后，在2015年，Teradata购买了Apps Marketing Platform Appoxee，在2016年，Teradata加入了Big Data。之后，Teradata收购了圣地亚哥的StackIQ。
- 现在，Teradata公司提供了一个主要集中于数据仓库的完整站点。此外，兆兆字节支持超过50 PB的数据。
Teradata的功能：
- Teradata基于MPP架构，其中MPP代表大规模并行处理。 Teradata的此功能将在整个系统之间平均分配工作负载，并且任务并行运行，从而可以快速完成该过程。
- Teradata系统具有高度可扩展性。
- Teradata使用数据库的标准语言(即SQL)与表中存储的数据进行交互。在SQL的功能之前，Teradata还包括一些额外的功能，以提高效率。
- Teradata无需任何人工干预即可自动将数据平均分配到磁盘。
Teradata的应用：
- Teradata主要用于客户数据管理。
- Teradata用于供应链管理。在供应链管理中，Teradata主要致力于改善客户服务，缩短周期时间和减少库存。
- Teradata还用于提高产品管理数据的速度和质量。
- 它还用于财务和绩效管理。
Teradata的优势：
- Teradata支持超过50 PB的数据。
- Teradata充当组织的数据库管理员管理其数据库的单一来源。
- Teradata支持并行性，该并行性使不同的任务能够高效运行。
- Teradata允许在多个部署选项上获取相同的数据。
- Teradata可与各种商业智能工具有效地协同工作。
- Teradata公司主要致力于各种应用程序的数据仓库。
Teradata的缺点：
- 为了存储，访问，处理大数据，需要足够数量的内存。但是有时会出现内存不足的情况。
- 随着内存可用性的降低，其工作性能逐渐降低。
- 数据传输成本较高。
- 对于只有大量数据仓库或分析的组织，Teradata是一个绝佳的选择。对于其他组织，它变得太昂贵了，而且效率不高。
- 从Teradata RDBMS到另一个RDBMS的数据迁移非常困难。
- 熟练工人必须与Teradata一起工作并与之合作。