Teradata是最流行的 Rational 数据库管理系统类型。它是一种广泛用于开发大型数据仓库应用程序的处理系统。 Teradata 将借助 Parallelism 开发大型数据仓库应用程序。 Teradata 是一个开源关系数据库管理系统。它在 Linux、Windows、Mac 操作系统中有效地工作。 Teradata 由美国 IT 公司 Teradata 公司开发。
历史 ：
Teradata 是 NCR 公司的一个部门。但在 2007 年 10 月，Teradata 从 NCR 中分离出来，成为一家公司。该公司的第一任 CEO 是迈克尔·科勒 (Michael Koehler)。
现在，让我们讨论 Teradata 的简史——
- 1979 年，Teradata 成为一个合法组织，之前隶属于 NCR Corporation。因此在 1984 年，Teradata 组织发布了他们的第一台数据库计算机，名为 DBC/1012。这在其他组织中变得如此流行，以至于 1986 年财富杂志宣布 Teradata 公司的产品为年度产品。取得如此成功后，Teradata Corporation 开始着手一个庞大的项目。因此，在 1999 年，该组织使用 Teradata 构建了最广泛的数据库，其存储量为 130 TB。之后在 2002 年发布了 Teradata V2R5 版本，这对于部署大型数据仓库应用程序非常有用。
- 2006 年，推出了 Teradata 主数据管理解决方案，可处理大量数据，尤其是 ERP 和 CRM 的数据库。之后在2008年推出了Teradata 13.0，在之前版本的功能上有所改进，存储容量大。
- 2012 年发布了 Teradata 14.0，最终在 2014 年发布了 Teradata 15.0 版本，它将处理具有改进功能和高效工作的大型数据仓库应用程序。
- 之后在2015年，Teradata收购了应用营销平台Appoxee，2016年，Teradata加入了大数据。之后 Teradata 收购了圣地亚哥的 StackIQ。
- 现在 Teradata 公司提供了一个主要关注数据仓库的完整站点。此外，Terabyte 支持超过 50 PB 的数据。
Teradata 的特点：
- Teradata 基于 MPP 架构，其中 MPP 代表大规模并行处理。 Teradata 的这一特性将在整个系统中平均分配工作负载，并且任务并行运行，从而快速完成流程。
- Teradata 系统具有高度可扩展性。
- Teradata 使用数据库的标准语言即 SQL 与存储在表中的数据进行交互。之前 SQL Teradata 的功能还包括一些额外的功能以提高效率。
- Teradata 自动将数据均匀分布到磁盘，无需任何人工干预。
Teradata 的应用：
- Teradata 主要用于客户数据管理。
- Teradata 用于供应链管理。在供应链管理方面，Teradata 主要专注于改善客户服务、缩短周期时间和降低库存。
- Teradata 还用于提高产品管理数据的速度和质量。
- 它还用于财务和绩效管理。
Teradata 的优势：
- Teradata 支持超过 50 PB 的数据。
- Teradata 充当组织的数据库管理员管理其数据库的单一来源点。
- Teradata 支持并行性，使不同的任务能够高效运行。
- Teradata 允许在多个部署选项上获取相同的数据。
- Teradata 可与各种商业智能工具高效协作。
- Teradata Corporation 主要专注于各种应用程序的数据仓库。
Teradata 的缺点：
- 为了存储、访问、操作大数据，需要足够的内存。但有时会出现内存不足的结果。
- 随着内存的可用性变少，其工作性能逐渐下降。
- 数据传输成本更高。
- Teradata 是那些仅拥有大量数据仓库或分析的组织的绝佳选择。对于其他组织来说，它变得成本太高并且效率不高。
- 将数据从 Teradata RDBMS 迁移到另一个 RDBMS 非常困难。
- 需要技术工人来处理和使用 Teradata。