📅  最后修改于: 2023-12-03 15:37:48.726000             🧑  作者: Mango
预留D-PRMA(Distributed-Polling with Reservation Multiple Access)是一种基于轮询的多路访问协议,用于解决媒体访问控制(MAC)层的资源竞争问题。它是传统轮询协议的一种改进版,通过引入预留机制和动态权重调整策略,可以提高系统的吞吐量和公平性。
在基于预留D-PRMA的MAC竞争中,每个节点在轮询期间向中心节点发送预留请求,中心节点收集所有的请求后,根据节点的权重值分配预留时隙。在预留时隙内,节点可以传输数据,其他节点需要等待。非预留时隙为分配给未被分配预留时隙的节点,他们需要在非预留时隙中进行传输。节点的权重值可以通过动态调整算法进行调整,以实现公平性。
基于预留D-PRMA的MAC竞争的实现可以分为以下几个步骤:
class Node:
def __init__(self, id, weight):
self.id = id
self.weight = weight
self.is_reserved = False
其中,节点的id是用于标识节点的唯一标识符,权重值用于表示节点的优先级,is_reserved表示节点是否已被分配预留时隙。
nodes = [
Node(1, 1),
Node(2, 1),
Node(3, 2),
Node(4, 2),
]
节点列表中包含了所有参与竞争的节点。
def reserve_request(node_list):
for node in node_list:
if not node.is_reserved:
# node向中心节点发送预留请求
# ...
在周期性的轮询中,每个节点向中心节点发送预留请求。
def handle_reserve_request(node_list):
# 接收所有的预留请求
requests = []
for node in node_list:
if node.is_reserved:
continue
request = receive_reserve_request(node)
if request:
requests.append(request)
# 根据权重分配预留时隙
for request in requests:
request.node.is_reserved = True
allocate_reserved_slot(request.slot, request.node)
中心节点收集所有预留请求,并根据节点的权重值分配预留时隙。
def send_data_in_reserved_slot(node_list):
for node in node_list:
if node.is_reserved:
# node在预留时隙内发送数据
# ...
在分配给节点的预留时隙内,节点可以发送数据。
def adjust_node_weight(node_list):
for node in node_list:
# 根据当前系统状况调整节点权重
# ...
动态调整节点权重,以实现公平性。
基于预留D-PRMA的MAC竞争是一种可以提高系统吞吐量和公平性的多路访问协议,它通过引入预留机制和动态权重调整策略,有效解决了MAC层的资源竞争问题。在实现基于预留D-PRMA的MAC竞争时,需要定义节点数据结构、初始化节点列表、实现预留请求函数、收集预留请求并分配预留时隙、在预留时隙内发送数据以及动态调整节点权重等步骤。