TensorFlow tf.add()函数介绍

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，在机器学习和人工智能领域有着广泛的应用。其中，tf.add()函数是TensorFlow中常用的一个函数，它可以将两个张量（Tensor）相加。

语法

下面是tf.add()函数的基本语法：

tf.add(x, y, name=None)

其中，参数含义如下：

• x、y：需要相加的张量，可以是一个数值、一维数组、二维矩阵等等，数据类型必须相同。
• name：可选参数，指定操作的名称。

返回值

返回相加后得到的新的张量（Tensor），且新张量的形状和输入张量的形状相同。

示例

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1, 2, 3])
b = tf.constant([4, 5, 6])

c = tf.add(a, b)

sess = tf.Session()
print(sess.run(c))

输出结果为：

[5 7 9]

总结

tf.add()函数是TensorFlow中常用的一个函数，可以将两个张量相加。它的语法简单，使用方便，适用于各种数值计算场景。