📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:19.183000             🧑  作者: Mango
Morris遍历是一种利用线索二叉树进行遍历的算法。这种算法的目的是在不使用栈或递归的情况下,实现对二叉树的遍历。
Morris遍历算法的核心思想是在二叉树中添线索,将空闲的指针指向前驱或后继,从而实现在不额外开辟空间的情况下找到二叉树的前驱或后继节点。
Morris遍历的前序遍历可以按以下步骤实现:
代码实现如下:
def MorrisPreTraversal(root):
"""
Morris遍历的前序遍历
:param root: 树的根节点
:return: 前序遍历结果
"""
result = []
curr = root
while curr:
if not curr.left:
result.append(curr.val)
curr = curr.right
else:
# 找到前驱节点
pre = curr.left
while pre.right and pre.right != curr:
pre = pre.right
# 前驱节点的右指针为空,将其指向当前节点
if not pre.right:
pre.right = curr
result.append(curr.val)
curr = curr.left
# 前驱节点的右指针指向当前节点,将其置空
else:
pre.right = None
curr = curr.right
return result
Morris遍历的中序遍历可以按以下步骤实现:
代码实现如下:
def MorrisInTraversal(root):
"""
Morris遍历的中序遍历
:param root: 树的根节点
:return: 中序遍历结果
"""
result = []
curr = root
while curr:
if not curr.left:
result.append(curr.val)
curr = curr.right
else:
# 找到前驱节点
pre = curr.left
while pre.right and pre.right != curr:
pre = pre.right
# 前驱节点的右指针为空,将其指向当前节点
if not pre.right:
pre.right = curr
curr = curr.left
# 前驱节点的右指针指向当前节点,将其置空
else:
pre.right = None
result.append(curr.val)
curr = curr.right
return result
Morris遍历的后序遍历可能是最复杂的一种情况,需要对前序遍历稍作修改,具体步骤如下:
代码实现如下:
def reverse(node):
"""
反转从起始节点到终止节点之间的节点
:param node: 起始节点
:return: 反转后的起始节点
"""
pre, curr = None, node
while curr:
next = curr.right
curr.right = pre
pre, curr = curr, next
return pre
def MorrisPostTraversal(root):
"""
Morris遍历的后序遍历
:param root: 树的根节点
:return: 后序遍历结果
"""
result = []
dummy = TreeNode(-1)
dummy.left = root
curr = dummy
while curr:
if not curr.left:
curr = curr.right
else:
# 找到前驱节点
pre = curr.left
while pre.right and pre.right != curr:
pre = pre.right
# 前驱节点的右指针为空,将其指向当前节点
if not pre.right:
pre.right = curr
curr = curr.left
# 前驱节点的右指针指向当前节点,将其置空
else:
pre.right = None
reverse(curr.left)
node = pre
while node:
result.append(node.val)
node = node.right
reverse(curr.left)
curr = curr.right
return result
Morris遍历算法利用线索二叉树实现遍历,不需要开辟额外的空间,可以在O(n)时间内完成遍历。虽然算法实现稍显复杂,但在实际应用中受到广泛关注。