在Excel中计算加权MAPE

MAPE（Mean Absolute Percentage Error）是衡量预测准确性的一种常用指标，计算公式为：

$$MAPE = \frac{100%}{n}\sum_{i=1}^n\frac{\left|y_i - \hat{y}_i\right|}{y_i}$$

其中，$y_i$是真实值，$\hat{y}_i$是预测值，$n$是样本数量。

当涉及多个产品或地区时，如果用简单平均计算 MAPE，会使某些产品或地区的误差被过分放大。为了解决这个问题，可以使用加权平均。加权平均 MAPE 的计算公式为：

$$MAPE_w = \frac{100%}{\sum_{i=1}^kn_i}\sum_{i=1}^k\frac{n_i\left|y_i - \hat{y}_i\right|}{y_i}$$

其中，$y_i$是第 $i$ 个产品或地区的真实值的加权平均数，$\hat{y}_i$ 是第 $i$ 个产品或地区的预测值的加权平均数，$n_i$ 是第 $i$ 个产品或地区的权重。

在 Excel 中，可以使用以下公式计算加权平均 MAPE：

=100%/SUM(B2:B5)*SUMPRODUCT(B2:B5,ABS(A2:A5-C2:C5)/A2:A5)

其中，$A2:A5$ 是真实值的加权平均数，$C2:C5$ 是预测值的加权平均数，$B2:B5$ 是权重。

如果需要修改公式中的数据范围，只需要将 A2:A5、C2:C5、B2:B5 改成对应的数据范围即可。

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# 在Excel中计算加权MAPE

MAPE（Mean Absolute Percentage Error）是衡量预测准确性的一种常用指标，计算公式为：

$$MAPE = \frac{100\%}{n}\sum_{i=1}^n\frac{\left|y_i - \hat{y}_i\right|}{y_i}$$

其中，$y_i$是真实值，$\hat{y}_i$是预测值，$n$是样本数量。

当涉及多个产品或地区时，如果用简单平均计算 MAPE，会使某些产品或地区的误差被过分放大。为了解决这个问题，可以使用加权平均。加权平均 MAPE 的计算公式为：

$$MAPE_w = \frac{100\%}{\sum_{i=1}^kn_i}\sum_{i=1}^k\frac{n_i\left|y_i - \hat{y}_i\right|}{y_i}$$

其中，$y_i$是第 $i$ 个产品或地区的真实值的加权平均数，$\hat{y}_i$ 是第 $i$ 个产品或地区的预测值的加权平均数，$n_i$ 是第 $i$ 个产品或地区的权重。

在 Excel 中，可以使用以下公式计算加权平均 MAPE：

=100%/SUM(B2:B5)*SUMPRODUCT(B2:B5,ABS(A2:A5-C2:C5)/A2:A5)

其中，$A2:A5$ 是真实值的加权平均数，$C2:C5$ 是预测值的加权平均数，$B2:B5$ 是权重。

如果需要修改公式中的数据范围，只需要将 A2:A5、C2:C5、B2:B5 改成对应的数据范围即可。