如何使用嵌套条件提取 R DataFrame 中的随机行样本

R 是一种非常流行的数据科学语言，其中提取 DataFrame 中随机的行样本是很常见的需求。使用嵌套条件语句可以实现这个目标，下面我们将介绍具体的方法。

1. 创建数据

我们先创建一个简单的 DataFrame，其中包含 5 行 3 列的随机数据。

# 创建 DataFrame
df <- data.frame(matrix(runif(15), nrow=5))

这将创建一个名为 df 的 DataFrame，其中包含如下数据：

         X1        X2        X3
1 0.8949737 0.9207818 0.1161878
2 0.9568263 0.8361098 0.9294521
3 0.1002563 0.2048600 0.0886446
4 0.1303186 0.4617389 0.7585575
5 0.5484074 0.3805755 0.6902080

2. 提取随机行样本

接下来我们使用嵌套条件语句来提取随机行样本。首先我们使用 sample() 函数随机生成一个长度为 2 的向量，这个向量表示我们要提取的两行数据的行号。然后我们使用嵌套条件语句，将这两行数据提取出来。

# 提取随机行样本
rows <- sample(1:nrow(df), 2)

df_sample <- df[rows, ]

这将创建一个名为 df_sample 的 DataFrame，其中包含随机两行的数据。

3. 整合为一个函数

为了方便使用，我们可以将这个过程封装为一个函数。

# 定义函数
sample_rows <- function(df, n) {
  rows <- sample(1:nrow(df), n)
  df_sample <- df[rows, ]
  
  return(df_sample)
}

# 使用函数提取随机行样本
df_sample <- sample_rows(df, 2)

这将定义一个名为 sample_rows() 的函数，该函数接受两个参数：一个 DataFrame df 和要提取的行数 n。然后函数将返回包含随机行样本的 DataFrame。

好了，这就是使用嵌套条件语句提取 R DataFrame 中随机行样本的过程，希望对你有所帮助。