如何有条件地删除 R DataFrame 中的行？

R 中的 DataFrame 是一种非常常用的数据结构，由于它的行和列可以包含多种数据类型，因此它非常适合处理各种复杂的数据分析任务。

在 DataFrame 中，我们可以使用 subset() 函数来对数据进行删选和筛选。下面是一个删除 DataFrame 中某些行的示例代码：

# 创建一个包含年龄和收入的 DataFrame
df <- data.frame(age = c(20, 25, 30, 35, 40, 45),
                 income = c(10000, 20000, 30000, 40000, 50000, 60000))

# 删除收入大于 40000 的行
df <- subset(df, income <= 40000)

在 subset() 函数中，我们传递了两个参数：要筛选的 DataFrame 对象和筛选条件。在这个例子中，我们使用 income <= 40000 来筛选收入小于或等于 40000 的数据行，并将结果保存到一个新的 DataFrame 中。

除了使用 subset() 函数之外，我们还可以使用其他一些函数来删除 DataFrame 中的行，例如 filter() 函数和 dplyr 包中的 filter() 函数。无论使用哪种方法，本质上都是对数据进行筛选和删选。

总结起来，删除 DataFrame 中的行的方法有很多种，不同的方法适用于不同的数据场景。选择合适的方法可以更加高效地完成数据分析的任务。